Dennis Gabor在1946年提出的Gabor变换在非平稳信号处理中是非常有用的,它克服了传统Fourier变换不能表示一个信号的频率如何随时间变化的缺点。Gabor变换系数揭示了一个信号或一幅图像的局部频率信息,这种性质已经被证明在时频分析、图像理解、纹理分析、图像分割和图像识别中是十分有用的。然而却因Gabor变换算法的高度计算复杂性而限制了其实时应用。为此,陶亮等人提出了基于离散Hartley变换(DHT)核的实值离散Gabor变换,它与传统的复值离散Gabor变换比较起来,计算时只涉及到实值计算,而且可以利用相关的DHT正反变换的快速算法来加快变换,因而大大减小了离散Gabor展开与变换的计算量,从而更利于软硬件的实现。为了更快地实现离散Gabor变换以便广泛地将之应用到实际中去,本文基于多抽样率滤波原理,设计了分析和综合滤波器组分别用于实现基于DHT核的实值离散Gabor变换与展开(即逆变换),从而提出了一种实值离散Gabor展开与变换的快速并行算法。该并行算法的计算时间取决于单个并行通道的计算复杂性。由于总计算复杂性分摊于多个结构一致并能够利用快速一维离散Hartley变换计算的并行通道,每一并行通道的计算复杂性非常小,所以分析和综合滤波器组的处理速度是相当快的。本文将所提出的并行算法与当前相关的并行算法进行了比较,结果表明基于多抽样率滤波实现(基于DHT核的)实值离散Gabor展开与变换的快速并行算法对实时信号处理十分有利。