基于森林火灾的WSN节能覆盖算法研究

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森林作为地球上最重要的生态圈之一,森林火灾的发生往往会对森林造成严重的破坏,对它的保护一直备受人们的重视。为了更好的保护森林,许多学者展开了研究,其中将日益发展的无线传感器技术引入到森林火灾的监测系统成为研究热点。在无线传感器网络中,网络覆盖是网络的基础和前提,其算法的优劣直接影响网络的实用性和能量有效性以及整个网络的稳定性,为此本文选择无线传感器网络的节能覆盖进行研究。本文主要有以下几方面的工作:首先,研究了当前森林防火的各种措施,这些防火措施中存在着响应时间慢、监测死角多等问题。为了解决这些问题,研究人员将无线传感器技术应用到森林防火中,本论文的选题背景正是基于这项技术。其次,研究了无线传感器网络结构及其特点和性能评估,着重研究了网络覆盖的基础知识,发现能量对于无线传感器网络运行的重要性。因此,本文的覆盖算法是从节约传感器能量的角度进行研究。接着,研究大量网络覆盖算法相关文献,基于森林火灾间隔时间较长的特点,发现无缝覆盖方案或者多重覆盖方案对于应用于森林火灾的网络而言,存在能量消耗过多的问题。为了解决该问题,提出了基于哨兵巡逻的覆盖算法(GPNCA),GPNCA算法通过对最佳无缝覆盖节点集的合理分组,利用分组后节点集轮流工作的方式,来达到节约能量的目的,并研究出单位时间内网络能量消耗与分组之间的关系。最后,选取应用于环境监测中的DNGCA算法进行了改进,改进其集中式与设施支撑的局限,提出了一种基于温度的嵌套三角形能量高效覆盖算法(ECATNT)。在此过程中,为实现节点自适应的嵌套过程,设计了节点的覆盖数据结构。通过仿真实验表明,改进后的算法在节约能量的前提下,能够很好地反映出森林的温度分布。
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