无线传感器网络可以智能地进行数据采集、融合和传输，在数据融合的过程中，隐私保护的问题至关重要。基于隐私保护的数据融合算法是在传感器节点采集的隐私数据不被其他节点知道的前提下，完成无线传感器网络的数据融合。论文在调研了无线传感器网络及其特点的基础上，将数据融合全过程细化为数据聚类和在数据聚类基础上的数据融合，同时提出了改进算法，进行了理论和实验分析，并设计了隐私保护的数据融合原型系统。主要体现在以下三个方面：(1)在研究并分析了主成分分析方法和安全多方计算的隐私保护聚类算法的基础上，提出了基于安全多方计算协议的隐私保护主成分聚类算法(SMCPCA)。该算法引入主成分分析方法对站点采集到的数据属性进行降维，同时引入安全多方计算协议保护了聚类过程的数据隐私，仿真分析得出该算法具有较小的计算量和偏差率。(2)针对数据融合过程中数据的隐私性保护和完整性保护，提出了基于同态加密的隐私保护完整性检测数据融合算法(iHEPDA)。该算法引入随机种子扰乱以保护数据的隐私性，使用同态加密的数据首部对融合结果进行完整性检测，通过仿真实验发现，该算法具有运算简单、通信量小、精确度较好的特点。(3)在(1)和(2)的基础上设计了隐私保护的数据融合原型系统。使用Matlab仿真软件设计了可视化的应用界面，模拟了无线传感器网络中，环境监测应用场景下隐私保护数据融合的全过程，可视地显示了隐私保护聚类、融合、完整性检测过程。综上所述，本文对无线传感器网络隐私保护数据融合进行了深入研究，并提出了合适的改进算法，最后设计了隐私保护的数据融合原型系统。