随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,数字视频压缩技术得到了飞速发展和广泛的应用,在方方面面改变了人们的生活工作方式。视频应用逐渐朝着超高清、移动无线传输方向发展,这些都对我们现有的网络传输能力和存储设备提出了更高的要求。现有的视频压缩标准对数字视频图像压缩取得了较好的效果,但是其运动补偿中冗余消除仅限于一个GOP(Group Of Picture)之间,并且一个图像帧内部不同区域也有很多相似部分,现有的视频压缩标准未能消除这种情况下的冗余。本文试图利用粒度计算的方法来对现有的视频压缩标准和图像压缩标准进行改进、补充,研究如何结合粒计算的思想消除经现有压缩标准压缩后的视频中跨GOP以及视频帧内的冗余信息,在当前视频压缩标准压缩的基础上进一步提高视频的压缩率;以及对静态图像集合的压缩从整体出发,消除不同图像之间的冗余信息,在当前图像压缩标准的基础上进一步提高图片集合整体的压缩率。首先本文第一章绪论部分简要介绍了粒计算和视频图像压缩的相关技术和研究现状,并说明了本文中将粒计算引入视频图像压缩技术的研究主题和意义。在本文的第二章中概述了粒计算的相关技术研究发展和应用,并对视频压缩编码技术以及视频编码相关标准的制定与发展给予了介绍。并对现在应用最为广泛的H.264视频压缩编码标准相关技术进行了简要说明和介绍,以期对现行的视频压缩编码算法的框架和具体方法做大致的说明。本文第三章中对图像帧按照不同粒度进行粒化,并提出一种相似性比较模型对图像粒进行相似性比较,统计相似性比例并验证图像粒相似性。本文第四章中针对采用一段H.264标准压缩的视频关键帧,按照H.264标准中宏块大小对这些关键帧划分宏块,并按照第三章中所提出的相似性比较模型进行相似性比较,并根据相似性比较结果对视频关键帧中冗余宏块进行视觉效果验证;并提出了一种基于宏块替换的多媒体数据再压缩方法。在最后,对全文工作进行了总结并对以后工作的改进方向及对未来进一步开展工作的方向进行了构思。在本文的研究中试图将粒计算引入数字视频压缩编码中,从多粒度统计图像帧中冗余信息,并从视觉上对冗余信息统计结果予以验证;并提出对经压缩编码后的视频和海量静态图像基于宏块替换的再压缩方法,希望能在视频图像压缩编码上提供新的思路。