高压断路器作为电力系统领域的关键设备,在电网中起控制和保护作用,是电力系统中开断和关合电流的重要开断元件。高压断路器机械结构复杂,组成零部件繁多,一旦发生故障极有可能触发大规模电力安全事故。现阶段高压断路器维护管理分散,运行监测与故障诊断技术落后。因此,建立一种集本地监测和远程综合监测于一体的系统平台,对于高压断路器的集中管理、运行状态监测及故障诊断具有十分重要的意义。本文首先介绍了高压断路器的结构及其动作原理,其次介绍了高压断路器监测的典型状态变量,包括断路器分合闸行程信号、分合闸电流信号及振动信号。在远程状态监测系统方面,本文设计了一种基于STM32和ADS1256的硬件数据采集平台,并在此基础上设计了基于Qt的本地客户端以及基于Django框架和Mysql数据库的远程云端数据管理平台。在故障诊断技术方面,本文重点研究了基于高压断路器振动信号的故障诊断技术。首先研究了高压断路器振动信号的处理方式,介绍了希尔伯特变换、经验小波变换、变分模态分解三种处理振动信号的方法。然后选取变分模态分解作为处理高压断路器振动信号的方法,并对变分模态分解后的本征模态分量绝对值进行包络线提取。本文通过在线故障模拟的形式,获取断路器的故障数据。使用包络熵对分解后的振动信号模态分量进行分割形成特征向量,由该特征向量作为输入,利用多分类支持向量机对故障样本进行分类,从而实现了基于振动信号的故障诊断。本文根据高压断路器的模拟故障数据对监测软件平台进行了运行与测试,通过仿真数据及在线模拟数据,验证了系统的可靠性与实用性。