随着自驾游、全域旅游等新的旅游方式快速发展,大大拓展了游客的旅游活动空间及“距离”,相应的随着游客对信息化的依赖度增加,旅客越来越关注旅游服务水平和质量,需要获得更准确、有效、便捷、主动的服务来满足自己的旅游行程需求。智慧旅游是打造旅游现代服务业的重要支持,自从国家智慧旅游试点城市实施以来,基本上都是建设一些网站及信息系统,有的区域局部上实现信息共享,但是对城市区域内旅游多维度的服务未得到实质性的变化。国内对智慧旅游服务的研究较少,大多集中在智慧旅游的景区管理、旅游体验及旅游资源的研究上。因此,本文用神经网络进行仿真模拟,为检测城市智慧旅游服务提供一种研究评价方法。(1)基础理论研究。在对智慧旅游、城市旅游及旅游服务进行文献综述及概念分析的基础上,对城市智慧旅游服务系统的概念进行界定,并对其内涵进行具体分析。(2)构建评价体系。从智慧旅游服务产业链中的旅游构成要素进行分类分析。从旅游六要素及智慧旅游网络支撑基础和信息技术这几个方面对服务系统的评价体系体系进行详细分析。(3)其次,建立评价标准。定性指标的评价标准采用官方发布的权威性指标标准,数据通过相关行业的统计数据直接获取。定量指标的评价标准用专家咨询打分的方式进行赋分量化。(4)构建评价模型。本文以BP神经网络作为仿真模型,对城市智慧旅游服务系统以多个城市为样本,通过搜集样本数据,运用Matlab软件来实现学习及仿真模拟。(5)进行实证分析。样本选取具有智慧旅游典型特质的首批智慧旅游试点城市,对此进行实证检测和分析。对城市智慧旅游服务系统综合评分及其子系统进行结果分析,并针对结果中出现的问题提出可行性策略与建议。