随着移动互联网和物联网技术的不断发展,编码简单的分布式视频编码更能适用于无线视频传感器网络和无线低能耗视频监控等新兴应用。边信息生成算法作为其中的核心组成部分,边信息的质量对最终的压缩效率和率失真性能有着决定性的影响。目前成熟的边信息生成算法中大多数都需要进行像素的精确匹配,通过计算出的运动矢量来合成中间帧。因此,它们在光线变化、运动模糊等场景下表现不佳。在这种情况下,基于相位的帧插值法被证明是有效的。而且它具有实现简单,易于并行化的优点。但是基于相位的帧插值法也存在一些不足:（1）基于相位的帧插值法对经过方向可控金字塔分解后的图像进行处理,而方向可控金字塔分解后的图像会损失一部分高频信息。这部分高频信息不能进行相位的插值,导致插值得到的图像的高频信息不准确;（2）基于相位的帧插值法在对运动剧烈的视频序列进行插帧时,由于相位的2π模糊性导致相位差计算不准确,这使插值得到的图像出现严重的伪影。本文提出一个基于相位的边信息生成方法,在将基于相位的插帧技术应用于分布式视频编码的基础上,针对基于相位的帧插值法存在的两个问题提出了对应的改进方法。（1）频谱搬移:将高频信息向低频搬移,降低高频成分占比,使得更多的频率成分可以进行相位的插值;（2）自适应多步纠错:对相位差进行多次纠错,在面对运动剧烈的视频序列时可以获得更加准确的相移信息。实验结果表明,本文提出的方法生成的边信息有着更加准确的高频信息,并且对大运动视频序列进行处理时可以获得更加准确的中间帧的相位。从而提高了边信息的质量,使分布式视频编码系统的整体性能也得到了提升。