20世纪90年代,电商行业开始大规模发展,同时随着互联网信息技术的不断更新迭代,电商行业的竞争也日益加剧,电商企业纷纷采取各种营销手段吸引消费者。近几年,随着大数据技术的迅猛发展,人们开始意识到数据的重要性,数据逐渐成为营销决策的基础,而如何对业务数据进行有效的利用,是各企业一直思考摸索的问题。在大数据时代,数据成为企业的核心资产,任何的业务问题都可以反映在数据上,同时,随着互联网流量红利的消失,电商企业通过网络宣传获取客户变得越来越难,成本也越来越高,所以,各企业都开始专注通过提供符合客户偏好的产品和服务来更加精准的获取客户,企业的营销策略也由以往的普通营销策略逐渐转变为精准营销策略。目前,各互联网电商企业都在制定自己的精准营销策略,但都面临一些问题和挑战,SF电商公司的精准营销策略也同样存在亟需改进的问题。本文根据4D理论对SF电商公司精准营销策略的现状进行分析,找出其存在的问题,主要存在以下四方面的问题:需求分析不够精准、业务数据采集与利用效率低、客户管理方法不合理及渠道流量转化率低。其次,本文继续阐述了公司目前精准营销策略存在问题的原因,通过对目前精准营销策略的现状、问题及成因的综合分析理解,提出了精准营销策略的改进方案,主要从需求分析、业务数据采集、客户管理和渠道投放四方面进行改进。具体的实现方式包括通过建立客户画像进行客户需求分析和预测;运用数据埋点进行客户行为数据全量采集;通过RFM模型进行客户分类实现客户精细化管理;通过建立渠道评估指标对渠道投放效果进行准确把控等。最后,本文也提出了精准营销策略改进方案实施的保障措施。