改革开放四十年来,我国经济总量飞速扩张,工业化和城镇化进程不断推进。但在这些经济及社会取得显著成就的背后,是低成本驱动的经济发展模式。为改善京津冀地区严重的天气污染情况,2017年3月多个政府部门联合印发《京津冀及周边地区2017年大气污染防治工作方案》推进京津冀地区及其大气污染传输通道上各城市的采暖改造计划,这项政策对京津冀地区的10个地级市的清洁采暖作出要求。为明确该政策是否达到减排效果,本文采用计量方法定量分析“煤改气”政策的实施效果,也能为今后能源消费结构调整方向的实际问题提供可深入研究的方向。本文首先选取2003年1月至2017年12月北京天津石家庄三个城市PM2.5浓度月度平均值作为研究样本,基于ARMA模型建立时间序列,建立PM2.5预测模型基于历史数据预测如果没有“煤改气”政策影响(即“政策缺失状态”)的潜在PM2.5浓度(及政策评价中的反事实状态),与实际PM2.5浓度进行对比,来分析“煤改气”政策对PM2.5浓度的影响。并用回归方程分析除“煤改气”政策外的各影响因素与PM2.5浓度的关系。然后采用2013-2017年北京、天津、石家庄、唐山、沧州、保定等京津冀地区13个地级市的面板数据,将2016年实施的“煤改气”政策看作一项政策实验,以实施禁煤政策的5个城市设定为实验组,其他8个城市设定为对照组,使用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)评估“煤改气”政策的实施是否取得成效。研究主要得出以下结论:①能源消费结构不同政策实施效果不同。“煤改气”政策对于能源消费结构以高污染能源消费为主的城市更有效,控制煤炭能源的使用能够促市城市优化能源消费结构,寻找可替代的更清洁能源。②“煤改气”政策主要起作用的部分是降低煤炭消耗资源,但以气代煤还是以电代煤需根据各城市社会、经济、环境等因素综合考量,因地制宜的确定调整能源消费的方向。③气象因素对PM2.5的影响可能会干扰环境治理效果的评价,建立纳入气象要素的环境治理效果评价体系,有利于更公平的评价各地区大气污染治理的效果,也有利于调整大气污染治理政策方向。④京津冀地区各地的主要污染源差异较大,较发达城市的污染源来自汽车尾气的排放,欠发达地区则受工业直接排放影响较大。其中钢铁行业的污染对PM2.5污染贡献较大,需要引起重视。⑤铁腕治污虽然能使大气污染状况迅速好转,但极易出现反弹,有悖于可持续发展战略,不利于大气的长效治理,而且会产生巨大资源浪费。本文的创新之处体现在:第一,从研究框架来看,从时间序列数据和面板数据两个角度来探索政策的实施效果,既能说明政策的实施效果,又能突出不同城市PM2.5浓度在政策影响下变化趋势的不同特征。第二,国内对“煤改气”政策效果的评估多为理论分析和定性分析,本文将煤炭资源消费和天然气消费作为两个度量指标,从统计角度定量分析与PM2.5浓度的关系更客观准确。本文的不足之处体现在:第一,各市的统计年鉴公布基本没有月度数据,查找月度数据难度极大,只能从年度数据的维度进行探讨,但由于“煤改气”政策推行时间距今较近,进程比较集中,政策实施后仅有一年数据,可用数据较少。第二,本文对PM2.5浓度的研究重点在于政策的实施效果,虽然将气象要素作为变量考虑了对PM2.5浓度的影响,但没有将区域间的传输系统性的考虑进来,忽略部分由空间溢出效应带来的PM2.5浓度变化。