盲源分离作为通信对抗侦察领域的一种重要手段,近年来受到更加广泛的重视,深入研究盲源分离技术有着重要的军事意义。本文针对通信对抗侦察中线性瞬时混合的通信信号盲源分离问题,基于独立分量分析深入研究盲源分离算法,主要研究内容如下:(1)系统地阐述了基于独立分量分析的盲源分离基本原理,总结了独立分量分析方法的基本步骤,介绍了独立分量分析中几种常用的独立性准则,分析了三种常用优化算法的优缺点,为后续章节提供理论基础。(2)信源数目估计算法研究。针对信息论准则算法在有色噪声中估计失效的问题,提出一种改进算法,该算法通过对角加载技术白化色噪声,适用于色噪声环境;针对盖尔圆准则算法估计精度低的问题,结合信息论准则提出一种改进算法,通过构造的对角矩阵进行矩阵变换,使得算法方位角分辨率更高。(3)基于自然梯度的盲源分离算法研究。推导了自然梯度算法,分析了自然梯度算法的性能;针对四种常规的变步长思想分离精度低、收敛速度慢的问题,提出一种的新的变步长算法,通过估计混合矩阵,得到串音误差的估计值,再利用该估计值自适应地控制步长的变化,仿真实验证明该算法收敛速度更快,全局寻优能力更强,一定程度上平衡了收敛速度与分离精度之间的矛盾,同时算法在低信噪比时也有很好的分离性能。(4)基于鲸鱼优化的盲源分离算法研究。针对鲸鱼优化算法收敛速度慢的问题,提出一种结合自适应权重和模拟退火策略的改进算法,仿真表明改进算法收敛速度提高的同时,计算精度也大幅提高;针对盲源分离算法中收敛速度和分离精度存在矛盾的问题,将改进的鲸鱼算法用于线性瞬时混合信号的盲源分离,以分离信号的峰度为代价函数进行寻优,仿真中对比了改进的粒子群算法和标准鲸鱼优化算法,结果表明改进算法对盲信号的分离精度更高,收敛速度更快;将改进的鲸鱼优化算法结合主分量分析用于线性瞬时混合信号的有序盲分离中,该方法能够按照峰度绝对值的倒序逐个分离出服从任意分布的源信号。(5)设计了盲源分离软件。软件包含信号生成模块、信源数目估计模块和信号分离模块,分别通过仿真信号和实测信号的实验,验证了软件的有效性。