20世纪90年代互联网的成功，对信息检索领域产生了巨大的变革。互联网由于数据量庞大、广告、风格的多样化导致了网页检索的兴起。现在，信息检索领域又面临一个同样巨大的挑战：找到一种高效的检索算法来处理复杂的企业内部局域网信息。Email检索是企业检索领域的7大关键开放问题之[1]。网页和文本文件已经有比较成熟的技术。然而,Email检索，包括Email线索树的拓扑关系，Email结构(主题，发信时间，发信人等)的处理，Email对其回复Email的全部或部分抄写等问题，都没有没行之有效的方法。TREC2005年Email检索任务的第一次提出，提供了研究和评测的平台。 作者在TREC平台下设计和实现了Email检索系统。从Email邮件本身的内部结构，查询，训练问题等角度对Email检索进行了分析，提出了一系列需要解决的问题，并使用命名实体识别方法和基于Email文档结构的方法来解决，一定程度上改进了检索的效率。 本文工作的主要贡献总结如下： ·本文建立了Email信息检索系统，一个包含语料处理，查询处理，查询等功能的系统，并且在TREC中得到实际应用。 ·本文从Email邮件本身的内部结构，查询，训练问题等角度对Email检索进行了分析，提出了Email检索系统需要解决的问题和难点。 ·本文分析了Email的文档结构特征，给出了提取抄写部分的方法，并分析了在各种检索模型中文档结构的应用效果。 ·本文提出了使用命名实体识别方法对查询作预处理并很好的运用于Email检索领域，实验表明，改进是明显的。