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近十年来,全国各机场鸟撞事件及事故征候明显上升。国内外已有多个机场开展了鸟类调查及鸟撞防范的研究,沈阳桃仙国际机场全国吞吐量排名位前二十,周边地区环境复杂多样,鸟类多样性较大,鸟撞事故风险很高,但关于桃仙机场鸟类的调查研究文献未见报道。为了解桃仙机场附近的鸟类群落特征,给机场鸟类防范管理提供数据支持,预防鸟撞事故发生,作者于2012年9月-2013年8月在机场周围7 km范围内,采用样线法和样点法进行鸟类多样性调查。共布设3条样线和7个样点,涵盖居民区、农耕区、山地、林地和河流5种生境,共记录到鸟类35种,隶属于10目21科。计算了5种不同生境中鸟类多样性指数、分布系数及重要值等,并考虑了鸟类在桃仙机场范围内飞行高度对鸟撞风险的影响,采用重要值乘以风险系数的方法,将所记录到的鸟类分为严重危险、很危险、较危险和一般危险4个等级,其中严重危险的有树麻雀、苍鹭、喜鹊、红隼,很危险的有家燕、夜鹭、大山雀、家鸽等5种,较危险的有白尾鹞、绿头鸭、大斑啄木鸟、灰喜鹊等16种,一般危险的有赤胸鸫、大沙锥、鹌鹑、锡嘴雀等10种。基于上述研究结果,提出了桃仙机场鸟撞防范对策和建议。为在鸟撞事件发生后能够迅速而准确的对鸟撞物种进行鉴定,让机场安全管理部门能够迅速调整鸟类防范措施,对重点鸟类加以驱赶,本研究采用DNA条形码技术用Bird F1、Bird R1和Bird F1、Bird R2两对引物对7个鸟类样本的COI序列进行了扩增,构建了Neighbor-Joining(NJ)进化树并计算了Kimura-2-parameter(K2P)遗传距离。结果显示,7个样本与其对应的种类遗传距离为0.000-0.006,满足种内小于2%的认定,该结果表明DNA条形码技术适用于桃仙机场鸟撞物种的鉴定。而在构建NJ进化树及计算K2P遗传距离时发现绿头鸭(Anas platyrhynchos)与斑嘴鸭(Anas poecilorhyncha)在NJ进化树上聚为一支,K2P遗传距离为0.008。此结果证实DNA条形码技术对个别近缘种的鉴定结果存在一定偏差。