我国是世界上最大的卷烟生产国和消费国，2011年中国烟草总公司共实现工商税利7529.56亿元，同比增长22.5％，上缴国家财政6001.18亿元，同比增长22.8％。然而在烟草行业实现数千亿税利的背后，卷烟流通成本过高、基础设施建设滞后、市场响应速度过慢等一系列行业固有弊端也逐渐被暴露，且随着国际烟草业巨头的不断施压，中国烟草面临内外多重的竞争压力，行业发展遭遇瓶颈期。烟草商业企业卷烟配送中心是烟草行业的重要支撑，主要完成卷烟的仓储、分拣和配送作业，是烟草供应链的最后一环，是面向终端零售商户的最直接一环，同时也是行业问题最为集中的一环。本研究以烟草商业企业卷烟配送中心为研究对象，以供应链管理理论和库存管理理论为基础，以工商协同为突破口，对配送中心的卷烟库存进行控制与优化研究，建立了随机需求环境下的库存优化模型和多层立体库与传统平库相结合的混合调度模型，实现配送中心卷烟库存数量及库存储位的优化，运用传统的ABC分类法，对库存卷烟品种进行优化，同时对混合调度模型中传统平库区的库存量及储位数进行规划，最后对数据挖掘技术在卷烟配送中心的运用进行分析。本研究通过设置订货点与发货点，有效降低工业卷烟到库时卷烟配送中心的库存水平，减低库存管理费用，实现库存成本的有效控制；通过多层立体库与传统平库混合调度模型，在实现储位智能化管理的同时，实现了灵活快速的卷烟出入库，有效提升配送作业效率；通过对卷烟的ABC分类，优化卷烟库存品种，提高库容利用率。本研究一方面加强了工业企业对市场的掌控能力，另一方面优化了商业企业的库存结构，进而提升了烟草供应链的整体运作效率，实现工业企业和商业企业的“双赢”。