近年来,随着人工智能和工业自动化的发展要求,机器视觉与人工智能在非接触测量检测这一领域占据了越来越主要的地位,光学镜头作为信息采集的第一关,那么光学镜头分辨率的高低对信息采集准确与否就显得至关重要。然而,由于光学镜头分辨率不仅仅只与该镜头的清晰度有关,还与该镜头的畸变、球差以及彗差等像差因素有关。所以,为了达到对光学镜头分辨率检测的目的,必须同时检测以上所有可能响应光学镜头分辨率的像差因素。目前光学镜头分辨率的检测方法大体可分为两大类:目测法和光学传递函数法,这两类方法主要的不足是主观性误差比较大、镜头信息反应不全面、检测精度和效率低等。产生这些不足的主要原因是光学镜头分辨率检测过程中需要检测人员用人眼去观察被测镜头生成的分辨率图像来判断该待测光学镜头分辨率。本课题出于精确高效考虑,设计了一种基于能力集中度的光学镜头分辨率检测系统。该系统不仅可以通过能量集中度来检测被测光学镜头分辨率,同时可以根据能量分布特性来计算被测镜头像差。该系统中分辨率检测算法以采集的光学镜头分辨率图像为基础来提取待测镜头的能量分布信息,接着通过获得的能量信息求取黑白线对间的能量集中度值,然后运用分块法和定标法求得不同单元和方向的黑白线对的可分辨状况,最后根据所求能量集中度和分辨率计算公式来计算该光学镜头的分辨率。对不同分辨率和像差的光学镜头进行测试,测试结果表明:该算法能够以较高精度和效度检测光学镜头的分辨率。