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正交频分复用(OFDM)由于其对多径衰落的内在稳定性和对窄带干扰的抑制,已被广泛应用于无线局域网(WLAN) IEEE 802.11a、无线城域网(WMAN)IEEE 802.16a、数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB-T)等领域。然而,OFDM信号的一个主要缺点就是传输信号有高的峰均功率比(PAPR)。近年来人们已经提出了许多解法。例如,切削、编码、选择性映射方法(SLM)、部分传输序列(PTS)、载波保护(TR)和载波注入(TI)方法等,但是这些方法各有优缺点。本文主要针对减少OFDM信号的PAPR关键技术进行了深入探讨,主要内容如下:1.为了克服基于PTS的PAPR减少方法的计算复杂度随子块数呈指数增长的缺陷,通过对原始的人工蜂群算法进行修正,使之可以被用来求解PTS基框架下的组合优化问题。接着我们也分析了修正的人工蜂群算法的复杂性。通过仿真,验证了修正的人工蜂群算法用于求解基于PTS的PAPR减少问题的可行性和高效性。通过把原始的PTS基框架下的组合优化问题转化为一个稀有事件的估计问题,我们利用参数化最小互熵算法高效地解决了这个估计问题。仿真结果验证了参数化最小互熵算法用来求解PAPR减少问题的有效性。2.为了产生次峰值较低的峰值减少子载波,我们提出了两个新的几乎最优PRT集选择方法-基于遗传算法和粒子群算法的PRT集选择方法。与存在的PRT集选择方法相比,其复杂性更低。在此基础上,为了克服TR方法需要事先选择好切削阈值的问题,我们提出了一个自适应切削控制算法并详细分析了该算法的复杂性。仿真结果表明,提出的自适应算法可以获得好的PAPR减少,而且对初始切削阈值不敏感。3.为了克服TI方法需要增加平均发射功率的缺陷,我们提出了基于六角形星座基的PAPR减少方法,并结合前面提出的参数化最小互熵算法来求解信号的最优表示。为了减少算法的复杂性,我们提出了自适应参数化最小互熵算法来高效地求解OFDM信号的最优表示。仿真结果表明,在相同的的计算复杂度下,与存在的方法相比,这个参数化最小互熵算法和自适应参数化最小互熵算法算法都取得了更好的PAPR减少性能。4.我们提出了一个新的连续时间OFDM信号的PAPR计算方法。该方法克服了已有方法中计算量大的缺点并提高了其计算效率。提出的计算方法只需要展开和化简N ? 1个第一类契比雪夫多项式,并且不需要计算第一类契比雪夫多项式的导数。我们也利用了多项式系统的实根分离算法来计算瞬时包络功率函数的导数的根,这个实根分离算法可以高效地辨识多项式的实根。