面向网络舆情管控的微博谣言用户识别研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：dzsw2009

【摘要】

：

随着Web2.0时代的到来,Twitter、微博等社交媒体快速发展。网络社交平台在方便人们获取信息,丰富娱乐生活的同时,因其表达的自由化、信息的多样化、传播迅速等特点,成为谣言滋生与传播的温床。谣言的大量传播,干扰着人们的生活,威胁着社会安全。因此,社交网络谣言的识别引起各界学者们的关注,通过对网络谣言的自动检测,实现对网络舆情的高效监控与治理。针对社交网络平台谣言的识别,国内外学者已经开展了大量

【作者】

：

杨倩雯

【出处】

：

武汉大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

谣言发布用户识别新浪微博 XGBoost 支持向量机朴素贝叶斯不平衡数据

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