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面向网络舆情管控的微博谣言用户识别研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：dzsw2009

【摘 要】

：

随着Web2.0时代的到来,Twitter、微博等社交媒体快速发展。网络社交平台在方便人们获取信息,丰富娱乐生活的同时,因其表达的自由化、信息的多样化、传播迅速等特点,成为谣言滋生与传播的温床。谣言的大量传播,干扰着人们的生活,威胁着社会安全。因此,社交网络谣言的识别引起各界学者们的关注,通过对网络谣言的自动检测,实现对网络舆情的高效监控与治理。针对社交网络平台谣言的识别,国内外学者已经开展了大量

【作 者】

：

杨倩雯 

【出 处】

：

武汉大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

谣言发布用户识别 新浪微博 XGBoost 支持向量机 朴素贝叶斯 不平衡数据 

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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