基于CPU--GPU异构下连铸热应力场模型并行算法的研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silent_control
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
热应力模型是研究连铸裂纹质量问题的核心和基础。在连铸生产过程中,铸坯质量一直是人们关注的重点,特别是裂纹问题,占铸坯总质量缺陷的50%以上。裂纹的产生往往是由于铸坯所受应力超过其自身强度。高温情况下,通常建立热应力模型采用数值模拟方法分析铸坯内部应力状态。但热应力模型涉及温度、应力场的计算,数值求解面临计算量大,计算时间过长的突出问题,难以满足裂纹分析、工艺优化的实际应用需求,亟需提高其计算速度。而随着面向高性能并行计算的GPU硬件和CUDA编程平台的完善,为大规模计算问题的加速提供了条件。因此,本文对CPU-GPU异构下热应力场模型并行算法的研究是可行和具有实际意义的。具体研究内容如下:
  (1)建立了基于有限体积-有限元异构方法的二维热应力场模型。其中基于有限体积法建立温度场模型,在温度场模型基础上,基于弹塑性理论和有限元法建立二维应力场模型。
  (2)设计并实现一种CPU-GPU异构下的热应力场模型并行算法。对模型进行数值求解,针对温度场模型采用了并行显式算法。针对应力场模型中所用的有限元方法,实现单元刚度矩阵和整体刚度矩阵的并行处理,并利用直接迭代法和共轭梯度法存在的并行部分进行应用。
  (3)对算法加速性能进行分析并进行程序优化,同时验证了方法的有效性。以小方坯网格划分为32×32,时间步长为0.01s为例,对GPU的内存存取和内核函数线程配置进行优化。得出基于CUDA架构下热应力场的并行算法的计算结果与基于C语言下热应力场的串行计算结果基本一致,并行计算加速比为3.034。分析不同拉速和不同二冷水量对应力的影响,结果表明,当铸坯在弱冷却强度下,受到的应力值较小。
其他文献
随着传感器技术的发展和通信技术的提升,无线多媒体传感器网络(WMSN)应用范围越来越广泛,尤其在灾难救援、环境监测等领域。摄像机作为WMSN节点的重要组成部分,可以获取未知环境信息,发挥着越来越重要的作用。然而,目前的节点主要采用单摄像机,感知范围受限且存在一定的盲区,很难获取全面的全景信息。针对该问题,本文研究多广角摄像机的图像拼接,通过采集六路视频生成全景图像,解决单个摄像机存在盲区的问题。在
学位
无线多媒体传感器网络在环境监测和灾难救援领域具有巨大的应用前景,根据多媒体传感器网络的实际需求,本文针对全向感知节点及行人目标检测跟踪算法开展研究。基于ARM嵌入式平台设计WMSN全向感知节点,采用六路广角摄像头同轴放置构成全向监控系统,研究和实现多路信息采集和行人检测、目标的连续跟踪,具有较强的科学意义和应用价值。  为满足嵌入式平台行人检测算法实时性,本文通过对行人检测基本框架的分析,针对传统
随着先进的医疗技术和医疗设备的快速发展,新生儿重症监护病房(NICU)越来越广泛地应用,婴幼儿的存活率有课很大的提升,也使得脑部疾病的病人越来越多。婴幼儿时期是大脑生长发育最快的时期,也是最重要的时间段,因此对该时期脑发育做有效的分析具有重要意义。大脑皮质表面高度卷曲,拥有大量复杂的信息。因此,本文主要研究大脑皮质曲面特征,主要包括大脑皮质表面主曲率和主曲率导数估计、脑沟基线的提取以及脑沟区域、脑
学位
眼底图像分析和处理技术的研究,对于各种眼科疾病乃至人体其他系统的疾病诊断都具有非常重要的临床指导意义。而血管、视神经盘作为眼底图像解剖结构的重要组成部分,特征各异,结构复杂,使得同时实现两类解剖结构的分割较为困难。本文分别采用集成学习算法实现血管的分割,采用贝叶斯推理实现视神经盘的分割,在此基础上最终采用决策树首次实现上述两种解剖结构的语义分割。具体工作如下:  首先,提出了基于AdaBoost的
学位
随着我国国力的不断增强,制造业整体水平也在飞速提升,以钢铁为主要代表的一系列产品的自动化生产速度已经处于世界领先水平。但是随着制造工艺的不断丰富,以及人们对产品质量的高度关注,如何高效、准确地对产品的表面质量进行评定成为了钢铁制造业生产水平提升的瓶颈问题。  传统的人工检测方式非常依赖操作人员的主观意识,而且钢铁产品生产环境并不适宜人类在其中长时间工作。另外,钢材生产线一般都处于高速运转的状态,对
学位
电弧炉炼钢已有近百年的历史,由于其具有可以利用废钢资源、吨钢能耗小、炼钢流程短等优点被广泛应用。近年来,由于绿色可持续发展理念的提出,更加引起了人们对电弧炉冶炼的关注。电弧炉控制系统的核心就是电极控制器,而电极控制器的输入信号是电弧电流和电弧电压,因此准确快速的测量电弧电流和电弧电压对电弧炉稳定高效的运行有重要的意义。但由于电弧电流可达数万安培,电弧电压不能直接接地测量等原因,如何经济又准确的测量
在钢铁企业中,铁水运输是指高炉产出的铁水通过鱼雷罐车运输至炼钢厂倒罐站的整个过程。在此过程中如果铁水温降太大,不仅会影响炼钢生产效率,还会增加炼钢过程的能耗。准确的预测可以帮助技术人员根据温度的实时变化动态制定鱼雷罐车物流调度计划,从而达到减少温降、节约能耗的目的,因此铁水运输过程温度预测研究具有重要的实际意义。  实际铁水运输过程中,由于温度实时测量的成本过大,且过程温降影响因素复杂等原因,传统
学位
含有风电的电力系统随机调度问题,是在满足实际生产约束的情况下,考虑风电不确定性,决策各机组的启停状态和发电量。其研究能够提高风电的并网比重,减少化石能源消费,同时降低机组的运行燃料成本,提高机组能源利用率。此问题的研究已经成为前沿和热点研究问题之一。  在含有风电的电力调度系统中,风机数量较多,若对风电机组单机进行建模求解,模型维数高,求解难度大,计算时间长。针对此难题,根据地理位置和发电参数为批
学位
近年来,关于多智能体系统协调控制问题受到了来自计算机、通信、控制等领域的专家学者们的广泛关注。由于它能将大而复杂的系统建设成小的、彼此通信协调和易于控制的系统,在实际应用中发挥了巨大的作用。其相关理论研究成果已经大量应用于机器人编队、无人机驾驶和水下航行器等。在多智能体系统的众多研究方向中,一致性问题是最基础也是最重要的研究方向之一。但是在实际应用中,多智能体系统控制器往往依赖数字平台进行数据处理
流程工业生产过程实现全流程自动控制对于提高生产效率和产品质量、降低能耗物耗、保证生产安全起到重要作用。工业自动化学科的目标是培养自动化领域从事控制系统分析、设计、实施、运行、维护和研发等方面工作的高级工程技术人才,不仅需要学生扎实掌握自动控制相关基础理论知识,更需要加强学生对自动化技术应用的概念理解和技能掌握。本文以选矿全流程自动化工程的实施案例为背景,搭建了面向案例教学的选矿全流程虚拟仪表和执行