模块化高速永磁同步电机电磁分析与转子强度研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youaidu2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高速永磁同步电机具有转速快、效率高、功率密度大等优点,因此在汽车、航天等领域有着广泛应用,但对电机容错性和可靠性要求较高的场合,常规的高速永磁电机无法满足要求。模块化高速永磁电机因其具有高容错的优点而备受关注,由于模块化结构带来电机电磁设计上存在的特殊问题需重点研究,所以本文针对模块化高速永磁电机的电磁分析与转子强度研究具有重要意义。本文以一台额定功率为300k W模块化高速永磁电机为例,基于常规高速永磁电机的设计理论,在考虑模块化结构对电机设计的特殊要求下,估算电机的主要尺寸,选择合适的转子磁路结构。分析不同绕组结构在模块化电机中的优缺点,对比不同的极槽配合对模块化电机转矩的影响,最终确立了模块化电机的电磁设计方案,为同类电机设计提供了参考依据。对模块化高速永磁电机空载运行时的磁密云图、气隙磁密与空载反电动势进行计算;并对电机负载运行时,运用有限元计算出电机的机械特性、功角特性及效率特性,确定了满足电机设计指标的结构参数。并分析永磁体极弧系数、槽口宽度对模块化电机电磁转矩与齿槽转矩的影响,计算结果表明,当槽口宽度和永磁体极弧系数分别为3.5mm和0.8mm时电机具有最佳的电磁性能。基于模块化电机具有高容错的特性,对比了电机部分模块与整机运行时电机的转矩输出能力,分析电机开路故障前后的电磁性能。针对电机绕组单相开路故障,对比了模块内、模块间补偿对转矩输出能力的影响。对模块间绕组双相、多相开路故障,提出绕组重组与模块内补偿两种补偿方式,对比两种补偿方式下电机转矩输出能力。基于绕组重构的补偿方式,分析模块化电机在极限开路故障时的电机转矩,所提出的绕组重构方式可以提高电机转矩输出能力。考虑到模块化高速永磁电机转子转速较快,为防止转子损坏,计算转子永磁体应力,选择合适的护套厚度,对转子系统进行模态分析,计算了转子系统的临界转速,得到了满足强度要求的转子参数。分析轴承不同敏感因素对转子临界转速的影响,分析表明,轴承刚度对临界转速的影响较大,阻尼对临界转速影响较小。
其他文献
随着人类文明的不断进步和科学技术的突飞猛进,网络技术和大数据技术得到了迅速发展和广泛应用。商家和用户在浩如烟海的数据和信息中,如何能够快速地找到自己所需的信息,显得尤为重要。如今,在电子商务和社交媒体平台中,推荐系统的应用可以过滤掉大量不相关的消息,能够快速精准定位到用户所需的有用信息,对于用户快速寻找有用信息和缓解信息过载等方面发挥着重要作用。在现实世界中网络无处不在,代表了不同领域的对象及其关
学位
随着嵌入式技术的飞速发展,嵌入式实时操作系统的应用场景越来越广泛,同时一些机械设备和军工科技也对嵌入式实时操作系统的实时性和可靠性提出了更高的要求。针对实时内核的改进不在少数,但仅在软核上改进算法已无法明显改善系统的实时性,而目前基于FPGA的硬件技术的发展比较成熟,硬件逻辑并行处理数据能够节省大量的系统时间,因此在改进软核算法的基础上,将软核硬件化是当前主流的研究方向。本文选取μC/OS-Ⅱ操作
学位
乳腺癌(Breast Canner,BC)的发病率不断升高,且乳腺癌已不仅仅局限于中老年人群之间,患者正在趋于年轻化。早期和中期乳腺癌患者及时发现和治疗可以争取治愈,对于晚期乳腺癌患者可以延长寿命,改善其生活状态。但是,目前缺少能够有效协助医生对乳腺癌进行诊断的研究。在对乳腺癌进行数据诊断之前,对乳腺癌数据的处理也是至关重要的,需要在一定程度上补充原始数据集中的缺失值和选择适合的特征子集对乳腺癌进
学位
南原繁是日本著名的政治思想家,同时也是一位杰出的教育家。他生于明治22年,在大正和和昭和年代一直潜心于政治思想研究,不仅留下了诸多政治哲学思想方面的优秀著作,还培养出了丸山真男和福田欢一等一众出色弟子。战后,他出任“教育刷新委员会”会长和东京大学第一任校长,主导了以大学改革为核心的日本战后教育改革。他的思想从战前到战后保持着令人惊叹的一贯性。从战前的20世纪20年代起,他就开始对个人自由主义进行理
学位
随着时代的发展,人们对产品的需求从第一次工业革命前的少量定制到现阶段的个性化定制,为了满足人们对产品的需求,综合调度问题成为重点研究对象。虽然综合调度问题的研究已经取得许多成果,但是目前没有针对存在相同多功能设备的综合调度问题进行的研究。针对存在相同设备的综合调度问题的研究,目前已有的算法没有考虑设备空闲时间段对工序紧凑性影响的问题,提出了虚拟调整时长策略。使用虚拟调整时长策略依次对符合约束关系的
学位
行人重识别目前是深度学习领域热门的研究方向,吸引着众多学者积极参与,行人重识别技术也得到快速发展。但是现实场景中由于姿态变化、低分辨率、遮挡等因素影响,导致行人重识别模型鲁棒性较差。同时行人重识别任务也受图像风格、跨场景等因素影响,当行人重识别应用到多个数据集时,在一个数据集上训练的行人重识别模型迁移到了另一个数据集上往往表现较差。针对行人重识别任务面临以上的挑战,本文提出两种分别基于注意力机制和
学位
迄今为止,大多数综合调度算法仅针对静态加工作业车间环境,没有考虑到实际生产过程中产生的动态问题对后续工序加工次序的影响,也没有针对紧急产品和在加工产品的动态重调度问题进行考虑。因此,本文提出对兼顾紧急产品和在加工产品交货期的综合调度问题进行研究。针对紧急产品插入至在加工产品生产进程中的动态问题,本文提出了兼顾紧急产品和在加工产品交货期的综合调度算法。该算法首先将紧急产品和在加工产品中的加工工序用虚
学位
人工智能的快速发展,促使深度学习的图像超分辨也得到了突飞猛进的发展,并在医学诊断、天气监测和刑侦分析等方面具有广泛的应用。传统超分辨方法不能很好地恢复图像细节信息,重建图像也存在模糊和锯齿等问题。之后人们提出来使用卷积进行图像恢复,于是出现了深度学习的超分辨方法,并且该类方法取得了良好的效果,这类网络也已经被应用在医学成像、图像处理和刑侦分析等领域。但目前超分辨率图像重建仍然受到资源需求大、重建效
学位
随着能源短缺与环境污染问题的日益严峻,光伏发电已成为最具代表性的新能源发电技术。应用电力电子器件导致大量非线性负载投入电网中,因此产生大量的无功和谐波电流,对电网的电能质量造成严重的影响。安装电力电子补偿装置虽然能解决电能质量问题,但因额外增加设备使得运营和后期维护成本较高而丧失经济性。具有电能质量综合优化的光伏并网系统可以在减少额外补偿设备的同时,就地治理,经济性好,有广阔的发展前景。本文利用光
学位
随着现代科技的发展和智能手机的普及,移动群智感知作为一种新兴的数据收集方法在越来越多的应用场景内受到欢迎,其主要收集数据方式为利用随身携带的各类智能设备中的传感器完成对周围信息的采集。在群智感知系统中,感知节点一般具有高灵活性的特点并且节点间分布较密集,所以相比于传统的固定传感器网络,群智感知系统的覆盖范围更广,任务成本更低,且收集到的数据更具时效性和全面性。但是群智感知系统的高灵活性也意味着其无
学位