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近年来，电能质量问题日益突出，引起供电部门和用户的密切关注。电能质量扰动分析处理的关键是能够对电网监测的海量数据进行有效的压缩储存、检测定位以及分类识别，而对扰动信号进行有效处理依赖于高效的扰动信号分析方法。针对传统电能质量扰动分析方法难以简洁灵活提取非平稳电能质量扰动有效细微特征以及所提取扰动特征信息量数据过大难以存储传输的问题，本文在匹配追踪算法(MP)基础上，提出了一种应用于电能质量扰动压缩重构及扰动匹配特征参量提取框架及其相应改进算法。主要研究内容及成果如下：首先，提出了一种匹配Ga