平面几何图像中特征信息的抽取技术研究

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研究背景:帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是世界第二大中枢神经系统退行性疾病。随人口老龄化进展,其患病率逐年增高,并且由于致残率高和慢性病程的特点,逐渐引起社会的重视。PD的早期诊断、及时治疗对延缓疾病进展和降低残疾概率有着重要意义。然而,临床实践发现多系统萎缩P型(Multiple system atrophy-P,MSA-P)和进行性核上麻痹(Progressive s
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矿化保存的木化石在探究地史时期植物群组成特征及演化历史等方面发挥着重要作用。对木化石的深入研究不仅能够丰富对地史时期植物群多样性的认识,而且还能为了解其生存时期的古气候、古环境和古生态特征提供证据。辽西地区下白垩统沙海组是我国北方地区最为重要的木化石产出层位之一,其产出有数量、种类多样的裸子植物木化石。但以往对沙海组木化石的研究较为零星,缺乏系统研究。本文对辽西义县地区沙海组木化石进行了木材解剖学
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重建地质历史时期土地覆被变化是正确认识和理解过去气候变化规律和机制、预测和评估未来全球变化的关键。植被作为土地覆被的主要表现形式,其变化过程和演替规律成为全球变化研究的热点。孢粉因其体积小、分布广、易于保存等特点,是目前应用最广泛的古植被代用指标之一;然而,受花粉产量、搬运过程和花粉保存等因素影响,其与植被之间并不呈现为简单的线性数量关系。因此,开展花粉来源范围和花粉产量研究,成为当前孢粉学研究的
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无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为一种具备信息采集、数据处理和无线通信功能的新型分布式网络。因其低成本、高拓展性的优点,广泛应用于国防军事、工业制造、日常生活等方面。网络的节点位置信息作为节点定位技术的核心组成部分,一直是WSN研究的热点。WSN中的节点定位技术根据节点间距离的测量方式分为基于测距和非测距定位算法两类,前者定位精度较高但也会带来较高的成本
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近年来,随着农药的过度使用,绿色无公害产品越来越少,环境问题日趋严重。本文利用高效安全无污染的生物制剂褐藻寡糖外源喷施黄瓜幼苗,将黄瓜幼苗分为喷施组和未喷施组;再配制不同浓度(0.05%、0.1%、0.2%、0.3%、0.5%、)的褐藻寡糖溶液喷施黄瓜幼苗。对黄瓜幼苗的生长指标,抗氧化酶活性及抗氧化酶相关基因、WRKY基因家族对褐藻寡糖应答情况进行测定。旨在探究不同浓度褐藻寡糖对黄瓜的生长、产量及
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在三维网格模型的研究和分析中,三维网格模型分割是较为常用的方法。随着三维采集技术的发展,在虚拟现实技术、动画技术、生物学、医学图像扫描等应用领域中,三维模型分割算法的研究也越发受到重视。目前,聚类逐渐成为三维网格模型分割的主流方法并且机器学习和深度学习也逐渐融入到三维网格模型分割当中。在这种趋势下,三维网格模型分割依然存在以下问题,首先用来描述模型表面特征的特征描述子容易受模型姿态变化所影响,从而
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社交媒体已经发展成不可或缺的交流工具,文本数据一直呈指数增长,如何管理和利用这些庞大的文本数据已经成为是一个巨大的挑战问题。采用机器学习方法对文本分类管理和挖掘利用是一种有效的自然语言处理手段,也是近20年来的研究热点。最近,神经网络模型已经被证明能够有效地从文本数据中提取重要的特征,很多学者采用神经网络模型提取欧氏空间数据的特征并广泛用于实际应用中的文本分类。不过,大多数实际应用场景中的文本数据
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近邻传播聚类(Affinity Propagation,AP)算法是聚类领域的一种新型聚类算法。其广泛应用于计算机视觉和计算生物学领域,能够帮助研究者对动植物进行精确分类,对种群结构产生更好的认识等。然而,当数据集中含有个人敏感信息时(如顾客消费记录,收入等),面对有一定背景知识的攻击者,聚类过程中可能会引起个人敏感信息的泄露。如何在聚类过程中对敏感信息进行保护,同时又能保证聚类结果的效用性是一个
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区块链作为一项革命性技术,解决了多方参与下的共识问题,为各行业带来了新的发展机遇。然而,区块链的交易吞吐量限制了区块链的发展,并且现有区块链的交易传播速度远低于区块传播,这危害了区块链的安全。机器学习在许多方面都有着优异的表现,但是依赖于一个中心的第三方软件更新服务,这阻碍了多方联合培训模型和软件开源共享。机器学习需要算力支持,且具有不可预知、可验证的特点,有希望取代哈希算法作为工作量证明。不过机
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