网格环境下决策模型库资源分配策略研究

来源 :辽宁师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ustczl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
网格作为一种新的计算能力,它可以对分布的、异构的资源进行共享及选择,并且能够解决大规模的计算问题,比如科学和商业上的,因此被越来越多的人所重视。网格技术是近几年新兴的技术,人们把虚拟的网络环境中高性能的资源共享以及协同的工作作为网格的主要研究目标。网格作为一种组织可以把分布在不同区域的远程资源和设备组织成一个统一的整体,并且具有解决巨大挑战性问题的能力。网格计算把资源的共享和创新的应用问题放在首要位置上,因此它不同于传统的分布式计算。在网格环境中,资源属于不同的组织,通过这些组织进行操作,资源分散在不同的地理位置上,针对分配资源时有可能产生的问题以及各个站点之间的自治性需要运用一种特殊的机制来同时分配位于不同站点上的资源。在安全机制和使用策略方面都有所不同,许多应用可能同时使用多个站点上的资源,不同站点管理系统可能会使用不同的资源。网格中用户的特征、时间、优先级以及执行的目标决定了资源的利用率和花费成本,所以,在大规模的分布式环境中对资源进行管理和调度是非常复杂的事情。本文针对网格环境中资源分布性、异构性的特点,采用基于Web和LDAP目录服务的方式实现了综合评价决策模型库中模型的数据和评价信息的组织与定位,还完成了各个子系统中算法信息的发布功能。由于模型库目录管理系统(CEM-DMS)是由若干个分布式异构的子系统构成的,因此,对模型库各个子系统中存储的信息进行整合,形成了一套完整的模型库系统,并且提出了基于LDAP的存储数据的解决方案,目录服务采用“全局-局部”的方式管理系统中资源的信息,有效地提高了系统的扩展性和可靠性。关于网格性能的评价方面,提出了基于T. Cover模型的网格资源的分配策略。采用GridSim进行仿真模拟实验,并将该算法与随机算法作对比,实验结果证明该分配策略在任务完成的时间及花费方面都优越于随机算法,它提高了资源分配的效率,并且能够较好的适应动态、异构的网格环境,实现了网格资源的平衡分配。
其他文献
RFID(Radio Frequency Identification)系统的运行中会产生海量的路径数据,从中发现路径的频繁模式显得越来越重要。传统的基于候选产生和测试的方法需要对序列数据集进行多
随着互联网的高速发展和手持数码设备的普遍化,网络中的数字图像越来越多,各种应用也随之而来,如图像检索、图像存储与管理等。图像信息给我们带来大量有用信息的同时,也带来了大
嵌入式系统近30年的发展历程使得软硬件协同设计和软件指导硬件设计的思想被广大嵌入式系统设计者接受。在这种形势下,嵌入式软件的验证越来越受制于硬件系统的开发进程。为了
随着近几年我国铁路的高速发展,对铁路运行的第一要素“安全”有了更高的要求。铁路信号设备作为保障列车行车安全的重要方式之一,其运行状态对铁路运输至关重要。现阶段,我
近年来,中国移动互联网行业得到了迅猛发展。伴随着移动互联网行业的发展,移动应用领域也展现出了广阔的市场前景。目前,由于移动应用的发展速度远远超过了移动终端设备的发展速
在社交网络中,存在着大量的节点信息,同时又存在着数量更为巨大的节点间的联系。由此基于社交网络的分析和挖掘成为一个热点研究内容,并从社交网络中发现了更多有价值的信息和知
信息数据量的爆炸式增长使得存储设备的容量越来越大,如何有效地进行存储管理成为备受关注的问题。云计算的快速发展给存储技术带来了巨大挑战。云计算系统规模庞大,存储设备高
片上多核处理器系统已经成为处理器发展的主流趋势,针对此类系统的并行程序的运行时优化成为当前研究中的热点。并行线程调度优化已经成为提高系统资源利用率的关键之一,而传统
大学课程中物理实验是理工类院校提供综合性很强的实验能力培养课程,是学生对科学实验开展基本训练的基础课程和必修课程,同时也是培养大学生科学的严谨的实验操作能力、提升科
在当前互联网应用激增的背景下,基于Web的应用系统软件在社会生活的各个领域都得到了广泛的应用。政府和企业为提高工作效率、节省工作成本,将信息化建设作为重点工作内容,投入