近年来,随着我国社会经济的迅猛发展,国民收入的不断提高,思想观念的日益变化以及交通、信息等各方面的完善,国民大众越发寻求精神层面的享受,旅游逐渐成为大众闲暇时间的第一选择。自1999年国务院修改并颁布了《全国年节及纪念日放假办法》,对“黄金周”假期进行了大幅调整,国内旅游出现了爆炸式增长。2015年国内旅游人数高达40亿人次,同比增长10.5%,而2016年仅仅上半年国内旅游就已高达22.36亿人次,比上年同期增长10.47%。国内旅游呈现潮汐式波动的特点,黄金周时期旅游流来时汹涌退时匆匆,导致交通压力巨大,景区拥挤不堪,旅游拥挤问题显著。因此,对旅游黄金周拥挤度的研究具有较大的现实意义。同时,旅游业本身具有高度的敏感性和脆弱性,与其他行业相比,其爆发危机的可能性较大,而旅游黄金周景区高度拥挤的状况极易引起危机的爆发,对旅游安全产生了巨大的威胁。因此,建立科学的旅游预警系统,进行有效防范并化解危机刻不容缓,对于景区安全乃至整个旅游业的可持续发展十分必要。论文以西湖景区为案例地,运用刺激超负荷、社交冲突、临界性、事件链等理论,以旅游拥挤和预警系统为研究内容,采用文献资料分析、实地调查、德尔非法等研究方法,从旅游者环境心理拥挤和景区资源配置拥挤两个方面出发,对比筛选出旅游者、旅游资源、旅游媒介3个评价子系统和19个评价因子,构建了西湖景区拥挤度评价指标体系,借助AHP法原理和YAAHP软件并利用SPSS20.0对数据进行分析,结合模糊综合评价法,构建多层次模糊评价模型,对西湖景区旅游黄金周进行了拥挤度评价。结果表明,旅游黄金周西湖景区拥挤度较高,为二级拥挤,其中,旅游媒介的综合评判值最大,且其基础设施及服务的综合评判值最高,同时,论文对这一评价结果进行了三个方面的分析讨论。在此基础上,针对评价结果对景区存在的拥挤安全危机进行了分析,提出了管理提升和预警防控的建议。通过对开放型世界遗产地拥挤预警机理和预警系统工作流程的研究,构建了拥挤安全预警系统,包括信息收集子系统、数据分析与预测子系统、预警等级识别子系统、预警策略。根据国家相关规定,将预警分级指标作为预警分级的具体划分原则,将西湖旅游拥挤预警级别划分为五级,并提出相应的分级应对策略。具体内容上,首先,提出了将博睿视人群监测系统应用到预警监测中,利用其DSP处理技术和智能图像视频处理技术,以期降低人员劳动强度并进行智能化综合管理;其次,提出运用grey model:GM等维新息GM模型实现对拥挤人群安全风险预警的定量预测,以便提前进行预警布设防控;最后,应用AnyLogic仿真软件,根据环西湖游道和设施布局,进行行人库的建模,构建仿真模型,演示景区内游客流不断增多聚集的过程,并预测未来拥挤趋势。