在当前“互联网+”冷链物流产业的大环境下,运用移动互联网技术,将传统的线下生鲜冷链物流产业转移到线上,形成线上电商,线下物流的云服务体系平台,利用数据和流程服务电子化,通过大数据挖掘,分析生鲜产品冷链物流配送中存在的问题,从技术和管理层面上做出针对性的解决措施,使得生鲜产品在保鲜保质的前提下如何快速、低成本、高满意度的送达到客户,是目前亟待解决的问题。本文以生鲜产品冷链物流配送系统为研究对象,通过对现有的生鲜电商冷链物流配送模式优缺点的对比分析,梳理出当前冷链物流配送过程中存在的问题;利用文本挖掘技术,对生鲜电商平台的生鲜产品顾客评论数据进行采集分析,从而得出在物流配送过程中影响顾客满意度的主要因素;依此构建生鲜物流配送路径优化模型,利用改进Floyd-节约混合算法对模型进行求解并进行实例验证。根据生鲜产品配送流程,对生鲜冷链物流配送系统进行系统分析和系统设计;依据生鲜配送优化模型,在开发的系统功能模块中嵌入生鲜订单分配算法和订单配送优化算法,以实现生鲜订单的快速合理分配。本文构建的生鲜冷链物流配送系统在本地某生鲜企业上线试用,得到了较好的反馈:企业的物流配送效率和顾客满意度均有了明显的提高,对该企业的物流配送系统信息化升级,具有一定的理论指导意义和现实应用价值。