随着无线网络技术的发展,研究者们将Wi-Fi信号应用到被动入侵检测方法中,致力于仅依靠现有的无线网络设备实现对人员的被动入侵检测。相比于最初的研究中使用无线信号的接收信号强度作为检测特征,无线信号中的信道状态信息可以细粒度的描述无线信号传播过程的环境特征信息,将其作为检测特征可以有效提高被动入侵检测方法的性能。但是目前基于信道状态信息的被动入侵检测方法存有一些问题:一、不同的链路对人员活动的敏感程度不同,性能较差的无线链路可能会导致检测方法的准确率降低;二、难以兼顾检测耗时和检测性能,性能较好的检测方法往往伴随着较高的算法复杂度;三、没有充分利用信号数据的频域特征。针对以上问题,本文设计了一种基于信道状态信息的被动入侵检测方法,主要的工作和创新点包括:（1）提出了一种基于VIKOR方法的无线链路选择方法。采集静态环境下的信道状态信息作为无线链路的评估属性,采用多属性决策领域中的VIKOR方法对四条无线射频链路进行性能排序,选取了一条性能最佳的无线射频链路用于被动入侵检测,通过采集的数据验证了方法的可行性。（2）提出了一种基于动态阈值的被动入侵检测方法。基于静态环境下的信道状态信息设置初始阈值,利用指数滑动平均算法对阈值进行动态维护,在室内环境下进行了方法验证。实验结果显示检测方法的综合检测准确率达到了97%以上,且可以在1秒内实现对人员入侵行为的快速响应。（3）提出使用信道状态信息的幅值信息中的功率谱密度分布作为检测特征。基于各个子载波之间具有的相关性,通过主成分分析法选出数据的第一主成分,从中提取信道状态信息的功率谱密度分布作为检测特征,通过比较静态环境和动态环境下功率谱密度分布的差异来判定是否有人员的入侵行为发生。