数字普惠金融对家庭杠杆率的影响研究

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由于互联网、云计算、大数据等新兴信息技术的迅速发展,传统普惠金融发展方式发生了一定的变化。数字普惠金融是数据与普惠金融优势的完美融合,在数字技术的支持下,普惠金融在服务路径和服务成本方面发生重大转变,数字普惠金融为国内许多家庭提供了更为便利、高效的金融服务。一方面,它打开了相关金融服务的长尾市场,使信贷市场上被排除在外的弱势群体更容易获得金融服务;另一方面,它借助线上渠道和数据分析工具降低了借贷成本,使得金融机构为“长尾”的客户提供商业上可持续的信贷服务。虽然数字普惠金融在某种程度上提供了便利,但对家庭杠杆率的变动也产生了深刻影响。数字普惠金融作为我国未来参与全球竞争的重要方向,在防控系统性金融风险背景下,探讨数字普惠金融与家庭杠杆率之间的关系,有利于更好地推动数字普惠金融高质量发展,进一步提出合理控制中国金融风险的相关对策建议。本文通过对已有的数字普惠金融和家庭杠杆率研究进行理论分析,从定性的角度上分析了数字普惠金融对家庭杠杆率可能产生的影响。以此为基础,以2016、2018年中国家庭追踪调查(CFPS)和北京大学数字金融研究中心数据为样本,构建了面板数据,采用双向固定效应模型来对家庭杠杆率的影响进行基准回归,并且进行内生性讨论、稳健性检验、中介效应分析、异质性研究。在影响机制方面,将家庭持有金融信贷产品作为中介变量,探究数字普惠金融对家庭杠杆率的影响过程中是否具有中介效应。研究表明:第一,数字普惠金融发展对家庭杠杆率有显著促进作用。第二,实证结果显示家庭持有金融信贷产品在数字普惠金融提高家庭杠杆率中产生了部分中介作用。第三,基于城市和农村以及户主受教育程度的子样本异质性回归,城市和农村异质性显示数字普惠金融的发展对农村家庭的杠杆率提升有显著影响,但对城市家庭的杠杆率影响不显著;户主受教育程度的异质性显示数字普惠金融对中低学历家庭的杠杆率提升有显著影响,但对高学历家庭的杠杆率影响不明显。综上所述,为促进数字普惠金融更好推动经济高质量发展,控制好家庭信贷风险,本文从拓宽数字普惠金融覆盖广度、因地制宜发展数字普惠金融、加强教育数字普惠金融投资者、建立适度的数字普惠金融监管体系等方面提出了对策建议。
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