嵌入式车牌检测系统的设计与实现

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车牌检测技术是智能交通系统、智慧城市建设的重要组成部分,常被用于道闸系统、交通监控系统、停车场系统等重要场合,对于保障行人生命安全、提高交通管理秩序具有重要意义。为提高系统灵活性,推广系统应用场景,本文从软硬件平台设计和算法功能实现两方面入手,设计了一套基于DM365平台的嵌入式车牌检测系统。工作如下:首先根据课题设计目标与用户需求,完成核心处理器选型,确定系统整体设计方案。针对硬件系统功能需求和技术创新,完成存储器模块、视频模块、通信模块和电源模块的原理图设计;综合系统布局、布线指标,实现8层、高速、高密度、高性能PCB设计;并充分考虑板级信号完整性和电磁兼容性问题,完成电源层分割及抗干扰设计。然后针对系统功能需求,完成两种开发环境下软硬件测试及Linux系统下7种外围通信设备驱动的编写工作;另外,实现标清视频采集、视频H.264编码、视频存储等整套软件方案设计;并通过通信协议设计,RTP视频流封包设计,RTSP服务器设计,VLC客户端设计等模块实现远程视频监控功能。最后采用Haar特征提取、级联分类器、金字塔搜索、目标框聚合等算法实现嵌入式车牌检测方案,并针对DM365平台进行算法下采样、浮点转定点运算和软件流水优化,大幅提高了嵌入式车牌检测效率,使该系统满足实际应用需求。
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