交通安全是建设社会主义和谐社会的重要内容之一，而交通事故是道路交通安全的主要问题之一。分析和研究事故的诱发因素、预测事故的发生以及事故的评价分析等交通事故的预防工作固然重要，然而，当事故发生后如何及时有效地进行交通诱导、实施交通管理也是非常关键的；因此，对事故条件下的道路交通流特性进行分析和研究具有重要的理论意义和现实意义。　　 本文针对事故条件下交通流特性的主要研究和工作如下：　　 首先介绍了常用的交通参数及相互关系、交通流基本图常用形态及各自的适用条件；并通过对交通实测现象的分析，描述了道路交通中存在的几种典型交通实测现象及特征。　　 由于道路交通中普遍存在着交通流的扰动现象，而交通流扰动会滋生交通拥堵、交通事故等安全问题，本文从交通流的稳定性分析入手探讨和研究了交通流扰动现象的产生机理及传播过程。通过分析交通流稳定性的影响因素，基于车辆跟驰模型确定了交通流的稳定性条件；在此基础之上，利用三角形基本图以及车辆的行驶轨迹图解析了扰动的演变机理，主要包括交通流扰动在传播过程中的扩散、收敛等情况。　　 而当交通事故一旦发生，能否及时、准确地获知道路交通信息成为能否有效实施交通诱导和交通管理的关键。本文对交通事故的影响范围进行了分析和研究，主要是对事故的时间影响进行分析；通过分析现有的事故延误预测模型或方法的不足、针对实测交通参数的不确定性，将模糊数学中的λ截集理论引入预测模型，提出了基于车辆到达-离去曲线的事故延误模糊预测模型，并采用美国210-E高速公路的事故数据资料验证了预测模型的有效性。　　 本文最后阐述了基于GIS的交通数据处理及应用，特别是交通事故条件下的交通数据统计与分析，以及基于ArcGIS9软件平台的交通数据应用。