烟草行业是我国的利税大户，对财政收入的贡献不可低估，物流成本是影响行业收益水平的要素之一。随着信息技术的发展，烟草行业信息化管理水平越来越高，对先进企业管理技术尤其是成本管理和控制技术热情越来越高，将作业成本法应用到烟草物流成本管理已经成为一种趋势。有别于传统的成本核算和控制方法，作业成本法更注重企业重要经济活动的作业，能够抓住影响企业成本的主要因素，便于企业统一协调和管理决策，能够科学合理的对企业成本进行核算和控制。作业成本法目前已经广泛应用于我国制造企业，在烟草物流企业中的应用还在探讨推广，由于烟草物流企业的的重要经济活动相对简单集中，更利于运用作业成本法进行成本管理。本文以作业成本法为理论基础，以实际数据为依据，结合先进的数据分析技术，构建了基于作业成本法和神经网络技术的成本分析和控制模型。首先利用作业成本法建立了对成本核算对象成本进行分析的成本控制模型；其次为了分析成本核算对象与原始费用之间的关系，构建了基于MATLAB平台的BP神经网络模型；最后通过实际案例数据的网络仿真，建立费用与成本之间计算的工具,并基于它分析影响成本核算对象物流成本的具体因素。研究主要进行了以下工作：（1）建立了基于作业成本法的烟草物流企业的成本控制模型。在对烟草物流企业主要经济活动、费用项目、成本核算对象等进行大量调查和分析基础上，确定了作业中心及作业动因，资源和成本核算对象等关键技术。主要过程包括：建立资源库和作业中心，确定资源动因和作业动因，根据企业不同需要如何确定成本核算对象等。该模型为企业实施作业成本法进行成本控制和管理奠定了理论基础。（2）基于MATLAB平台建立BP神经网络成本分析模型。为了分析资源费用与成本核算对象之间复杂的多对多关系，确定成本核算对象的影响因素，构建了BP神经网络成本分析模型。成本核算对象依据企业分析研究需求可以灵活变动，既可以按客户规模确定成本核算对象，也可以按不同地区、商品等级、不同包装等划分成本核算对象。本研究创新点主要集中在以下几个方面：（1）目前作业成本法普遍应用于制造企业，服务行业应用比较少，尤其针对于烟草物流企业研究甚少，将作业成本法应用于烟草物流企业，构建成本管理模型是本文一个创新点。（2）将作业成本法技术与神经网络技术结合建立ABC神经网络是本文的主要创新点。为了便于企业试用本模型，构建了基于MATLAB平台的神经网络成本分析模型，利用该模型可以对不同物流核算对象成本进行分析。