煤炭行业一直是我国的支柱产业,近年来,煤矿安全生产的形势日益严峻,矿难事故频频发生。对此,国家有关部门给与了高度重视,投入大量的人力物力研制各种类型的计算机监控系统。在某种程度上,大大降低了矿难事故的发生机率,但依然存在不足和缺陷。本文针对当前已有的检测系统存在的问题进行了更深入的研究。煤矿预测报警机制在国内外的研究还比较少,针对目前的现状,本文对一种带有模糊控制专家模块的煤矿智能安检信息管理系统进行了研究。本文针对瓦斯预测和实时检测讨论以下几个问题:1、建立MATLAB软件平台的模糊推理系统FIS(Fuzzy Inference System),采用C#与MATLAB语言混合编程及引擎调用技术,对特定环境进行模糊推理。2、利用MATLAB自带的ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System自适应神经模糊推理系统)对FIS结构进行训练,获得进一步的结构优化。3、利用Simulink模块库,结合虚拟现实技术,进行实时检测,创建动态系统模型,一旦有事故隐患出现,系统将给出瓦斯爆炸预警提示,并结合专家知识库提供在线事故原因分析和相应措施。4、数据采集终端以单片机为核心,配合高效的数字式传感器,与上位机进行通讯,实现了对井下瓦斯浓度等参量的智能测量。智能数据管理系统使用新一代高级编程语言C#,配合SOL Server 2000数据库技术,以客户/服务器(C/S)模式为基础,该系统在运行结构上分为:(1)数据实时检测显示:对井下的实时数据进行采集并在上位机显示;(2)历史数据查询与维护:对历史采集的数据进行管理和维护,以便进行必要的统计;(3)报表显示、统计历史曲线:将数据以报表或曲线的形式进行统计显示;(4)矿区信息管理:对矿区的职工文件、档案等作业信息进行管理;(5)停机报警:实现了对异常的及时报警并自动断电以保障设备安全的功能;(6)模糊控制专家系统:完成实时预测预报、机械设备的故障诊断以及事故决策等任务:该系统的研究、开发与推广、应用,对我国的煤炭行业的正常运行无疑提供了有力的补充和保障。