经历了快速城市化的发展阶段,我国城市化逐渐步入了缓慢发展阶段,而由快速城市化带来的“城市病”则成为制约城市发展的突出问题,各地区都在对特殊时期的城市转型发展做出积极探索。由于我国城市化发展存在地区不均衡,在创造深圳速度的同时,深圳也率先面临环境资源紧张和城市功能失衡等发展难题。在该背景下,城市更新成为深圳继续推进深度城市化的重要抓手,现阶段城市发展目标也由增量建设转向存量优化。由于轨道交通大运量带来的巨大效益,轨道站点周边用地的再开发和集约化发展更是政府管控的重中之重,加之高投资、慢回报的特点,轨道规划线网的合理性直接关系着轨道交通运营后所带来的社会效益和经济效益,所以对已有轨道线路站点客流和沿线土地利用的研究可以为新的轨道线路规划建设提供数据支撑,同时也能为轨道周边的城市空间更新提供参照方向和依据。为了探究深圳市轨道交通客流的时空变化特征、土地的时空变化特征和两者协同演变的情况,本文利用2011-2015年轨道交通刷卡数据和站点周边2000m范围内的土地利用数据,进行客流、土地时空演变特征的挖掘,并构建客流-土地面板数据模型来拟合两者相互作用的规律。本文共分为七个章节,第一章对研究的背景、目的、意义和方法、相关概念等进行概述;第二章对国内外目前在轨道交通和土地利用问题上的相关研究进行了综述,并对研究两者相关性的模型进行了梳理,提出空间面板数据模型的运用作为本文的亮点;第三章对深圳市城市、土地、交通发展进行了概述,并对目前的城市更新政策进行了梳理;第四章对深圳市轨道交通时空特征进行分析,并通过潮汐特征的变化情况对所有118个站点进行了聚类分析;第五章对站点周边用地的时空特征进行分析,通过构造圈层和利用聚类结果来进行用地时空演变的深入挖掘;第六章利用Eviews软件构建客流-土地的空间面板数据模型,进行参数估计和检验,并与非面板数据模型进行对比。第七章对全文结论进行总结,并给出相关建议。经研究发现,2011-2015年深圳市居民的年出行总量始终保持稳步增长,且潮汐现象和空间分异特征显著;站点周边用地平均容积率以3.5%的年均增长率稳步增长,且五类站点的圈层特征和用地构成具有明显差异,潮汐特征不显著的站点周边用地构成比较单一,早进晚出的站点周边居住用地占绝对优势,早出晚进且客流量较大的站点周边用地构成较为丰富,公共服务设施和商务用地占比较高。在构建客流-土地面板数据模型的过程中得出如下结论:（1）客流与用地容积率、用地类型之间具有显著的相关性;（2）容积率、居住用地与客流的互动关系最为密切,成为土地和客流之间相互影响的显著要素;（3）部分要素的影响也存在单向性,例如早高峰出站客流的增加会带来商务用地比例的提高,而商务用地的提升对出站客流的影响却并不显著;（4）通过与其他非面板数据模型的对比,发现面板数据模型在对观测值的拟合度和总体回归的相关性上都显著优于普通截面模型。本文利用多年份客流、土地数据深入分析了各自的时空演变特征并利用潮汐特征对站点进行了聚类分析,得出了相应站点周边的土地利用圈层特征,补充了在时空特征挖掘和相互关系上的研究;在对客流-土地协同演变的关系研究中引入了计量经济学中的空间面板数据模型,并证明其在对客流-土地协同演变模型的构建上显著优于普通截面模型,为规划中的相关研究提供了新思路。