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近年来,国家大力支持中医药产业,随着云南省三七产量的快速增加,三七产业蓬勃发展。鲜三七不及时加工容易变质,而传统的加工方式,不能满足产能迅速增长的需求。针对现有三七切片加工设备存在切削效率低、针对性差、适应性差(针对产地加工过程)等缺点,本课题以实现三七等药材产地加工为目标,以三七等块茎类药材为研究对象,进行三七等块茎类药材的专用切片设备设计开发,并针对关键结构开展了切割加工仿真模拟、样机切割实验
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在含风电场的电力系统的实际运行中,系统中参数的不确定性可能会引发风电出力的偏移与变化,从而影响潮流的精确计算,导致难以评估电力系统稳态运行的状况。传统的不确定潮流计算方法由于不确定参数缺乏严格的规律性,对不确定参数的分布和波动范围的考虑还不够全面,用近似函数的分布或是不确定参数的区间来表达容易造成信息缺失的问题,导致潮流计算不准确。因此,为了探究不确定因素对电力系统运行的影响,本文采用不确定参数风
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滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,在现代工业生产中广泛应用,对其进行故障诊断将有效保证机械设备正常平稳运行以及防止重大事故发生。信号采集系统以及深度学习技术的发展,推动了基于数据驱动技术的轴承故障诊断算法的发展。然而,在滚动轴承故障诊断中以下问题制约了卷积神经网络的应用:故障数据标签难以获得、实际工况变化复杂、采集与测试设备存在差异。因此,如何利用有标签的辅助领域数据来建立数学模型,对具有数据分布
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旋转机械广泛应用于工业领域,滚动轴承是旋转机械中常用的关键部件。由于轴承的故障可能导致机械系统的级联故障,进而导致经济损失甚至灾难性事故。因此轴承的健康状况对整个机器的可靠性、可用性、可维护性和安全性有重大影响。准确地完成滚动轴承性能退化评估,有利于实际工程中及时发现轴承退化情况,制定针对性维护计划,从而提高维护效率。实现轴承性能退化状态评估的主要方法之一是基于对被测振动信号的分析,但由于实际采集
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目前,锂离子电池在储能领域中占据主导地位,由于受限于锂资源的稀缺性,导致其产业的大规模发展面临各种限制。与锂离子电池相比,钠离子电池因原料储量丰富、成本低等优点,迎来了大好的发展机遇。但其较低的能量密度制约了钠离子电池的发展,而提高钠离子电池能量密度的关键在于开发高比容量的电极材料。黑磷由于其理论比容量高达2596 m Ah/g而受到广泛的关注。然而,黑磷直接用作钠离子电池负极材料时,在嵌脱钠过程
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伴随着社会经济的不停发展,我国对能源的需求与日俱增。但我国能源主要分布在西部区域,而非东南沿海区域,因此我国电能的生产和消费呈现明显的逆状态。远距离高压直流输电在我国电力系统的地位越来越重要。与交流输电系统相比,直流输电系统具有经济、快速、可靠的特点。与传统直流输电系统(LCC-HVDC)和柔性直流输电系统(VSC-HVDC)不同,混合直流输电系统(Hybrid-HVDC)克服了这两种直流输电系统
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装配线平衡问题(Assembly Line Balancing Problem,ALBP)是策划一系列加工工序至装配线上的各工作站以平衡各工作站的生产时间,从而提高装配线的生产效率。该问题是一类重要的NP-hard组合优化问题。U型装配线是在传统直线型布局的装配线的基础上发展而来的,在全球制造业中被广泛应用。它成为精益生产的最主要的生产方式的三大重要原因是柔性更大,空间利用率和生产效益更高。那么,
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磷石膏是磷矿与硫酸反应生产磷酸的工业固体废弃物,每生产1吨磷酸将产生4~5吨磷石膏。我国是全球磷酸生产大国,磷石膏的排放量也是最多的国家。现今,全球磷石膏的储量已高达60亿吨,每年磷石膏的排放量仍以1.5亿吨的速率增长。我国磷石膏的储量就达3亿吨,磷石膏的排放量以每年5000万吨的速率增长,磷石膏的利用率不到15%。目前主要采用“堆存并用”的方式处理。磷石膏中含有少量重金属、可溶磷、可溶氟等杂质,
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架空输电线路网络作为电力系统中连接发电与配电的重要中间环节,如何安全有效的对其进行巡检受到了多方的广泛关注,传统人工巡线作业方式已难以适应输电线路的建设速度与规格要求,未来大规模机械化巡检的占比将会越来越高,其中借助航拍图像进行检查的方式受到越来越多的研究。绝缘子作为连接电力线与输电塔的重要中间部件,起到了电力隔绝与机械支撑的作用,保障其安全稳定对于整个输电网络有着重大意义,因此利用图像处理等技术
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光伏发电受气象环境因素的影响非常显著,具有周期性、间歇性、随机波动性,大规模的光伏并网会对电网的安全稳定性造成巨大冲击。因此,精确实时的光伏发电功率预测有利于在并网过程中对其发电波动范围进行估计和对调控指令进行更新,减少剩余电流、孤岛效应、谐波污染等影响电能质量的问题的发生,保证光伏并入后电网的安全稳定高效运行。为了探究发电数据质量和融合模型在短期光伏发电功率预测中的作用,同时提升模型的预测性能,
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