智能交通系统项目评价是智能交通系统的关键技术之一，它为智能交通系统项目的规划、实施和运营管理提供科学有效的决策支持，因此对其研究有重要的理论意义和实用价值。目前国际国内的已有研究尚存在许多不足之处，本论文的研究目的是建立一套系统的智能交通系统项目评价理论和方法。 本论文研究了智能交通系统项目评价理论框架与评价指标体系的建立，评价指标数据的收集方法，单项指标的前后评价和综合评价，几个部分有机地联系在一起构成了智能交通系统项目评价理论。论文的主要成果是： (1)研究并建立了较全面和实用的智能交通系统项目评价指标体系：通过对智能交通系统各子系统的分析，建立了项目技术评价、影响评价和经济评价的指标体系，评价指标能够清楚地反映系统的绩效和影响并易于量测。 (2)研究并建立了收集评价指标数据的方法：研究如何用现场测试的手段来为评价提供数据，通过对大量交通仿真模型的深入研究，确定了能够模拟并收集智能交通系统数据的微观交通仿真模型，进一步研究了如何运用交通仿真模型来收集尚未实施的智能交通系统项目的数据。 (3)研究并建立了智能交通系统项目评价方法：将统计理论应用到单项指标的前后评价中，对各类综合评价方法进行系统研究的基础上，确定了层次分析法和主成分分析法是智能交通系统项目综合评价的主要方法，并对两种方法的应用流程进行了深入研究。应用这套理论和方法研究了在城市路网中发生事件的情况下，感应式信号控制和可变信息标志前后评价和综合评价。 (4)研究并提出了将该理论和方法应用在交通运营管理中的思路：将智能交通系统项目评价理论和方法应用于日常的交通运营管理中，结合专家系统、数据仓库和数据挖掘等技术，建立了事件管理实时评价和决策支持系统方案。