随着中国汽车市场的不断发展,全球各大主要汽车生产商都已进入中国市场进行整车的销售。我国连续四年汽车产销量为全球第一,2013年产量达到1931万辆,截止到2013年我国汽车保有量已达1.37亿辆。随着整车销售市场的竞争越发激烈,相同价位区间汽车的技术含量和产品质量差距日益缩小,汽车售后服务质量已成为消费者选购车辆时重要的参考指标,因此各大汽车生产商都将售后服务作为提升市场竞争力的重要手段。提供高质量售后服务的基础就是能及时、准确、优质的向消费者提供原厂配件,售后配件如何才能更快速、低成本的运送到服务站手中,成为大家关注的问题。本文提出面向循环配送的汽车售后配件物流研究,主要研究内容和创新点主要体现在以下几个方面：(1)本文分析了JL工厂的配件物流业务现状,针对JL的配件物流管理目标和需求,提出面向循环配送的售后配件物流管理系统解决方案,并建立最合适的配件配送线路模型,并对其业务流程进行优化。(2)在循环配送模式下,构造了配件物流循环配送的车辆路径规划模型。分析不同的车辆路径优化算法,最终选取了蚁群优化算法并构建相应的数学模型,给出算法的基本方法步骤并在此基础上对其进行改进以满足配件物流的特殊性,寻求最佳的线路和车辆安排,并实现了该算法在该问题中的应用。(3)通过适用于JL主机厂配件物流管理模式的配送车辆优化算法,根据服务站、区域配件中心库提交的订单信息通过算法计算得出最优车辆配送线路,实现售后配件物流系统对配件在配送环节进行实现实时的、动态的管理,通过整合整个汽车售后配件物流网络,完成面向循环配送的汽车售后配件物流管理系统的设计和开发。