伴随着ofo、摩拜单车等一系列共享自行车的迅速崛起,自行车在人们的日常生活及城市交通组成中扮演着越来越重要的角色。然而共享自行车在快速发展的同时也引发了一系列的问题,由于我国大部分信号交叉路口没有右转专用相位,信号交叉路口处的右转机动车与其他交通流的冲突严重影响了交叉路口的通行效率,尤其与自行车的交通冲突正日趋严重。本文以信号交叉路口处直行自行车与右转机动车间的冲突为研究对象进行分析,并对交叉路口的交通安全状况进行评价。首先通过分析右转机动车与自行车两者的交通特性,总结出两者在信号交叉路口发生冲突时的运动变化规律。然后从长沙市交叉路口收集视频数据,并使用视频图像处理软件对交叉路口冲突的数据进行提取分析,对信号交叉路口右转机动车与自行车冲突的冲突进行了发生判别与严重程度判定,并提出了交通冲突安全评价模型,创新工作分别如下:1.交通冲突判别1)确定减速度为冲突判别标准,采用波鸿鲁尔大学教授NingWu提出的一种新型临界间隙计算方法来确定冲突判别的临界值,实现对所提取的数据进行交通冲突判别。2)将冲突严重程度划分为轻微冲突、一般冲突和严重冲突三类,并利用K-Means聚类分析方法对冲突数据进行归类。2.交通冲突安全评价模型1)选取交叉路口自行车与右转车的4个冲突点为评价对象,以这4个冲突点不同时段下的交通冲突数与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)以及严重冲突比例(RSC)作为两个评价指标,评价它们在早高峰、平峰和晚高峰不同时段的安全状况。2)将交叉路口安全等级分为特别安全、安全、临界安全和不安全四个等级,构造灰色聚类评价模型对信号交叉路口的4个自行车与右转机动车冲突区在不同时段下的安全状况进行评价。最后,本文将所提方法模型用于处理长沙市人民中路与芙蓉中路信号交叉路口处右转机动车与自行车的交通冲突,结果检验了模型的有效性,并指出其适用范围。