近年来,互联网发展迅猛,电子商务与拍卖网站也随之兴起。网上拍卖作为电子商务的一种重要形式,促进了资源优化配置,加速了经济全球化的进程。然而作为一种新兴的交易形式,世界各国在探索与发展网络拍卖过程中发生了较为严重的诚信问题,并已成为制约网络拍卖发展的一大瓶颈,直接或间接地影响着社会经济活动的健康、有序、快速发展。信誉模型对于建立和维护在线信任关系、保障在线市场秩序具有重要的意义。本文从信誉评定模式、信誉模型参量、欺诈行为防范等方面对主流信誉模型进行比较分析,认为现有的信誉模型存在没有完全融入在线拍卖交易的情境特征,无法全面真实地反映用户的信誉状况,缺乏可操作性等问题。提出了一个性能良好的信誉模型应该满足的基本条件,对信誉模型的各项参量进行了分析。对当前应用广泛的累加信誉模型作出改进,将信誉反馈评分、成交金额、评分时间这些因素引入到模型中,并确定了各项参量的权重系数。其中,在计算成交金额的权重时,应用了在经济预测中被广泛使用的狭义逻辑增长曲线模型。基于淘宝网的真实交易数据,本文利用实证的方法证明了网络拍卖信誉模型的有效性。淘宝网是国内领先的个人交易网上平台,具有一定的代表性。同时,网络交易又具备行为易观察、特征可量化的优点,成为了研究拍卖、信誉等微观经济问题的良好样本。为了获得样本数据,本人利用MS VS.Net 2005和MS SQL Server 2005自行开发了一个程序——网络信息自动采集系统,将非结构化的信息从大量的网页中抽取出来保存到结构化的数据库中。应用文中提出来的网络拍卖信誉模型对样本用户的信誉度进行计算,发现和累加信誉模型相比该模型具有较明显的优势。在一定程度上将诚信用户与欺诈用户区分开来,有效地防范了恶意用户的信誉炒作行为,使得用户的信誉度计算更为公平合理,从而促进网络拍卖的发展。