随着人民收入水平的提高、区域经济联系的日益密切,我国民航业取得了长足的发展。无论是民航业自身发展的要求,还是与国际接轨需要,都对民航规章制度的制定和执行提出了严格的要求。规章制度必须与时俱进,在保持科学性、先进性的同时,严格执行。为了推进规章制度建设,提高职工的业务素质,本论文在研究热度推荐和基于文本相似度的推荐技术基础上,提出了基于个性化推荐的民航规章管理系统的设计方案。论文的主要工作如下:(1)提出了应用在民航规章的加权的热度推荐算法。算法根据民航规章自身的特点、用户行为以及时间衰减函数计算规章的即时热度值,实现了对系统用户热度规章的推荐。通过仿真实验表明加权的热度推荐算法能够有效的调节规章的热度值。(2)提出了基于GRU＿CNN融合的文本相似的推荐算法。算法基于CNN和GRU,实现了针对用户关注规章的相似规章推荐。通过实验与基于CNN文本相似度模型对比发现本算法的准确率提高了约4%,损失函数值下降了约0.1。与基于GRU文本相似度模型对比发现本算法的准确率提高了约3%,损失函数值下降了约0.05。(3)为了提高用户的业务水平,完善规章制度的科学管理,设计并实现了基于个性化推荐的规章管理系统。系统由规章展示、搜索、热度榜、个性化推荐、指派、咨询管理、个人管理等模块组成,测试表明该系统各模块运转正常,满足用户日常需求。与传统的民航规章相比可以根据用户的关注规章为用户进行相似推荐。