风电场数据采集监测与预报系统的设计与实现

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风力发电作为一种环保、经济且利于社会发展的能源生产方式,正日益受到各国重视,风力发电技术已趋于成熟。随着国内许多大规模风电场的建成投入使用,由于风力的间歇型和随机性引起的风电并网不稳定对整个电网带来了不良影响。目前很多风场已在变电站采用离散控制系统DCS等,机组的信息集成水平有很大的提高,但由于各风场的地域分散,仍然无法在整个风电企业范围内实现及时有效的信息共享,对各风场进行集中功率预测也就难以做到,这是风场在市场竞争下竞价并网的瓶颈制约。因此,建设一个有效可靠的风场数据传输存储平台,并在此平台上架设风电预测系统和数据发布系统,有利于保障电网的稳定安全运行以及提高风电利用率。本文围绕这个实际需求,设计了风电场数据采集监测与预报系统,主要开展了如下研究。(1)数据采集传输及存储平台建设首先规划了网络拓扑结构,将风电机组与风场变电站大量实时信息采集验证传输至远程风电监控中心。再对数据库选型,采用了PI数据库存储风电场实时信息,将这些刷新快、大容量的风场实时数据以带有时间标签的数据原型形式长期保存下来,为风场出力预测所需信息的导入及网站信息平台的数据来源开发奠定了坚实的基础。(2)风场出力预测系统建设针对风电场功率预测,通过分析采集的风速、功率数据,提出数据预处理办法,将非平稳时间序列处理为平稳时间序列建立ARMA模型预测次日风速。再由风速、功率数据建立神经网络模型得到风电场次日出力预测。基于实时、可靠的运行数据的预测有很高的可靠性和稳定性,可为风电公司提供满足调度精度要求的出力预报。同时以出力预报为指导,有利于科学分配风电机组的启停维护,提高机组的利用率和企业的经济效益。(3)数据发布平台建设数据发布平台主要应用了UpdatePanel控件、Chartlet控件、Report Viewer控件和MATLAB引擎,来设计实时信息模块、数据曲线模块、数据报表模块和出力预测模块;采用了简单实用的Windows环境下IIS+ASP.NET+PI Server的结合方式来开发基于B/S框架的风电场信息发布系统,为实现交互、动态、高效的网络化信息管理建立了企业网站信息平台。
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