目前城市交通拥堵情况日趋严重,已经从单一路段或交叉口的拥堵演变成区域路网的拥堵。及时获取路网交通信息,掌握路网交通状态,筛选出对路网运行效率有重要影响的关键交叉口,并对这些关键交叉口优先采取管控措施,可以将交通拥堵状况产生的影响控制在一定范围之内。针对路网交通状态判别问题,本文提出一种基于马尔可夫过程的路网交通状态预测方法,基于PageRank算法,提出一种判别交叉口重要性排名的算法,最后利用ArcGIS Engine,将路网交通信息在地图上进行显示。主要工作如下：1、利用马尔可夫过程预测路网的交通状况。本文通过结合马尔可夫过程,利用其状态只与当前状态有关、与过去状态无关,对路网中交叉口的交通状态进行预测分析。然后参照模糊综合评价法,结合交叉口的历史状态、预测状态及其类型信息,对路网交通状态做出判断,获得表征路网整体运行状态的指标。2、基于PageRank算法对交叉口的重要性排名进行分析。PageRank算法最早应用在网页排序方面,利用网页间的相互连接及影响关系来判断网页的重要性程度。本文通过改进PageRank算法,提出一种基于路网交叉口交通流量及相互影响关系的交叉口重要性排名算法,该算法能够对路网中关键交叉口进行筛选,以便及时对其进行管控,缓解其交通拥堵状况。3、将路网的交通状况及信息进行可视化。本文利用C#作为开发语言,使用ArcGIS Engine作为开发工具,设计了城市路网的交通信息可视化系统。该系统能够在地图上对路网交通信息进行可视化显示,并通过teechart图表功能将交通信息进行形象化地展示。该系统能够实时地对路网交通信息进行判别,方便使用者了解交通信息,同时该系统还具有生成地图图片、地图专题图等功能。