变电站规划包括变电站站址的选择和容量的确定,是电网规划中重要的一部分。尤其是变电站的选址是不可缺少的环节,它直接影响了规划后期的网架的结构规划。变电站规划是在负荷预测之后进行的,要在规划区域的负荷密度已知基础上,结合规划区域的地理环境和人文因素等条件,逐步确定规划区域的变电站在目标年的容量大小和站址位置。总体上是实现目标年的投资费用最小。因此,变电站规划由于考虑的因素众多,各个变量之间又存在一定的关系,组合方式不一,使得整个问题变得十分复杂。　　 本文以抚州市城市电网为研究对象,结合现有的抚州市城网规划的变电站、负荷预测、地形、人口等相关数据,对抚州市城区的110kV电压等级的变电站进行中期的优化规划。数学模型的建立是基于投资最小的方式,并且由于负荷分布不均匀的关系引入负荷方面的相关参数。针对传统数学模型对供电区域划分不完善的缺陷,加入最短路径和最大负荷两个条件进行约束。结合抚州市城区的实际地理位置考虑线路走廊的相关费用。　　 本文基于Voronoi图实现变电站的初始站址的规划,但是考虑到V图在初始站址的敏感性,将粒子群优化算法融入进去进行初始站址的优化规划。同时针对PSO优化算法易陷入局部搜索难以达到全局最优以及“早熟”问题,对粒子群优化算法的权重进行改进。最后以抚州市城市电网区域变电站规划为例,验证引入粒子群优化算法融入Voronoi图变电站选址方法的实用性。