准确测算我国增长率的长期趋势对正确评估中国目前宏观经济形势和采取准确的宏观经济政策具有重要的意义。在历经改革开放30多年的高速增长之后,我国经济增长进入了所谓的经济增长“新常态”。由此引发了我国经济增长能否重回高速增长通道的讨论。实质上是对我国增长率的长期趋势测算以及经济增长潜在驱动因素的讨论。对于增长率的长期趋势的测算得益于经济理论以及计量方法的发展。在传统的增长率趋势的测算方法中,主要通过测算我国全要素生产率(Total Factor Productivity,下文称TFP)或者劳动生产率的趋势演变来反映。采用的指标通常是同频的单一序列或者少数的序列。随着计量经济理论的发展,Geweke、Sargent、Sims(1997)提出的动态因子模型(Dynamic Factors Model,下文称DFM)被广泛的运用到宏观经济的研究之中。本文的主要研究方法则是基于标准的DFM模型将其扩展到混频的DFM模型。本文的主要研究工作和结论如下:首先,在通过对国内外文献梳理的基础上,提出了本文的模型框架。即混频DFM模型。该模型和以往的诸如ARMA、VAR等时间序列模型相比有如下两个优势。第一,在数据指标的运用上。能够接纳数量更多的指标以及不同频率的数据相互补充能够较为全面的反映宏观经济的运行状况。第二,在参数的估计上,传统的计量模型因为存在着自由度的缺失需要更多的数据量。DFM模型对参数施加一定的先验后使用吉布斯采样估计,估计出来的参数稳定性更好。其次,通过对DFM模型对增长率的长期趋势进行测算对宏观经济的走势有一个整体的把控。然后通过变系数的柯布道格拉斯生产函数对经济增长的潜在驱动因素进行分解。最后,本文的研究认为,从1997年直到2011增长率在9.5%～10%的范围内波动。其中08年受全球金融危机的影响产生了巨大的波动。11年之后,增长率的长期趋势呈现出不断下降的事态。直至最近的年份,接近于7%左右的增速。从目前的长期趋势来看,下降趋势有所缓解。此外,从经济增长的波动率来看,整体趋势是先下降后上升在下降的趋势,特别的2008年的波动较为明显。从最近几年的数据来看,波动率下降有所趋缓。表明经济的稳定性有所增加,也从侧面印证了供给侧改革的成效。从经济增长驱动因素的分解来看,虽然资本的产出弹性有所下降,但投资仍然对经济的增长贡献巨大。随着人口结构的改变,劳动要素作用趋缓。全要素生产率的作用近年来有所提高。因此,本文认为从以下三个方面来促进经济的持续增长:提升投资效率;放开人口政策,提升人口素质;加速创新。