【摘 要】
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论文针对纸浆漂白过程某些参数测试中出现的传感器性能不稳定、在线分析仪价格昂贵等情况,采用基于PCA—改进竞争聚类RBFN的MIMO软测量技术,实现了质量指标PH值、残氯值实时
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论文针对纸浆漂白过程某些参数测试中出现的传感器性能不稳定、在线分析仪价格昂贵等情况,采用基于PCA—改进竞争聚类RBFN的MIMO软测量技术,实现了质量指标PH值、残氯值实时在线测量,为优化控制、推断控制提供了依据.其内容主要包括:在全面、系统地分析纸浆漂白过程机理及其工艺指标的前提下,初步建立辅助变量集,在此基础上运用多元统计理论—主元分析(PCA)实现辅助变量精选;对采样过程的干扰采用硬、软件方法进行抑制,完成了采样数据的误差处理;用改进的竞争聚类算法确定RBF的中心,构造了RBFN—纸浆漂白过程MIMO软测量模型;并采用在线校正模型的方法.仿真结果与仿真分析说明:泛化误差达到了软测量性能指标要求;实时性较BP网大为提高;网络组态方便.
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