层次分析法(简称AHP)是一种定性与定量相结合的多准则决策方法，它将定性问题定量化、将复杂的问题通过层次分解，使整个决策过程更易于实现，并且能够充分发挥人们的主观经验在决策过程中的作用，使决策更加科学化、民主化。因而，AHP在诸多领域有着广泛应用，它的关键步骤在于构造判断矩阵以及由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重。 随着AHP理论的发展和实际应用的需要，人们把不确定性思想引入AHP理论之中，不确定型层次分析法便应运而生。近年来，有关不确定型判断矩阵的理论研究是人们关注的一个重要课题。本文选择不确定型层次分析法作为研究对象，对其判断矩阵的排序理论和应用进行研究和探讨。 第一章，分析了不确定型AHP的产生背景、特点和存在的主要问题，简述其基本原理、研究现状及发展趋势并概述本文所研究的内容。 第二章，基于模糊一致矩阵的FAHP的基本理论，提出三种新的模糊层次分析法的排序方法并讨论其性质，进一步丰富和完善FAHP排序理论。 第三章，总结了互反型和互补型模糊数判断矩阵的排序方法，提出了一种新的基于模糊数互补判断矩阵的排序方法。 第四章，针对区间型AHP，讨论了现有的几种区间数大小比较的可能度定义，提出了一种新的基于区间型判断矩阵的排序方法。 最后对全文进行了总结。