供应链金融是一种高效且便捷的融资模式,这种基于上下游企业关联的新型融资方式不仅缓解了企业的融资压力,在协调供应链管理方面也有不俗的表现。信用风险的产生源于信息不对称,基于供应链的视角,风险具有传导作用,一家企业的信用风险很可能传递到整条供应链,引发连锁效应。在供应链金融业务中,核心企业占据着重要地位,核心企业的信用风险会通过供应链扩散并影响商业银行的信贷安全,因此,商业银行对供应链金融业务中的核心企业进行信用等级评定,对于评价供应链金融业务的风险和进行贷款风险控制具有重要意义。本文以福建省水产品供应链为研究对象,以养殖龙头企业作为核心企业研究基于供应链金融视角如何对核心企业进行信用等级评价。首先结合福建省水产品供应链供应链特点提出A银行水产品供应链金融业务特点及核心企业信用等级评价必要性。其次,分析了A银行针对水产品供应链核心企业的信用等级评定现状,在此基础上,指出了A银行针对水产品供应链核心企业的信用等级评定存在的问题,具体问题包括指标的选择不能全面覆盖风险;评价方法过于主观等。第三,分别从优化信用等级评价指标体和改进信用等级评价方法两个方面提出了改进核心企业信用等级评价效果的策略,具体包括:指标体系选择过程综合增加对供应链关系的考虑,在查阅文献的基础上,结合A银行的历史逾期案例和福建地区的灾害年鉴,判断各类信用等级评价因素的重要性,用灰色关联分析替代原有简单的评价方法,选取10家小微企业作为研究对象用熵值法结合专家打分法的方式代替单一的专家打分进行信用等级评价尝试,判断信用等级评价体系优化前后的区别,并提出在以后的工作中并加强与兄弟行之间的数据共享,提高数据质量,降低信息不对称性。