信息时代,舆论事件爆炸式增长,舆论传播展现出纷繁复杂的方式,逐渐成为复杂性科学研究的重要话题。从国家层面看,掌握舆论先机就掌握了话语权,舆情的酝酿发酵无疑会给社会发展造成巨大影响,科学地掌握舆论发展规律并进行监测和引导刻不容缓。观点动力学研究观点形成的动态演化过程,通过定义微观个体交互规则还原现实世界观点交互的具体特征,记录观点的长期演化,期间可能涌现着共识、极化、分裂等各种观点动力学现象。从而更好地揭示观点舆论现象的深层规律特征,对舆论舆情引导、预警及把控以及探索人类世界群体性行为有重要推动作用。如何更好的模拟现实世界问题,进行仿真研究并对现实世界进行解释成为观点动力学领域的一个重要课题。观点动力学现阶段已得到一定的发展,在模拟现实世界仿真、舆情预测方面得到了广泛应用,本文基于前人研究做了如下主要工作:（1）提出了基于观点动力学的信息茧房仿真模型。目前对于信息茧房的研究还停留在定性研究层面。定性分析难以具体模拟现实世界交互背景,对于分析信息茧房的形成机理不够直观,对于影响因素的全面性、作用大小把握不够深刻具体。为了挖掘信息茧房内在机理,本文依据系统科学的思想理论,从观点动力学角度对信息茧房建模并使用Netlogo仿真分析,基于社团结构构建了信息茧房模型,其中引入社团间信任阈值,使不同社群可依据一定的阈值进行观点交互,以社团内外信任阈值的差异性表达不同社团间价值观的不同,仿真结果表明:信息茧房存在且有深浅层次之分;增大与异质社团沟通交流的容限度对于抑制茧房有积极作用;建立机制增加异质社团间连接有助于抑制茧房现象的发生;观点在终态时趋于主流观点附近,并提出了针对性的破“茧”措施。（2）提出了基于环境因素的观点动力学仿真模型。环境因素对于观点更新的影响深远,对于环境因素的影响作用大小程度并未很好把握。社团结构组成现实世界的社交网络,为了挖掘环境因素对于社团结构的影响,本文依据系统科学的思想理论,从观点动力学角度对其建模并使用Netlogo仿真分析,引入信息熵,将环境因素转换为熵值,从而建立影响力函数影响观点的更新,以此构建了环境因素影响的观点动力学模型。仿真结果表明:环境因素对于社团结构的影响要弱于对无标度网络的影响,因为社团结构的内在特性使得群体内部有较强的一致性倾向,观点较难改变,而无标度网络结构相对松散,环境因素对其作用较大,观点较易瓦解改变。观点混合程度低即某种观点趋向占有明显优势时,其影响作用大进而观点能更快收敛到终态。同时,此模型也为破除信息茧房现象提出建议。（3）提出了基于模糊相似度的观点动力学仿真模型。现实世界的观点是模糊不清的,为了研究模糊视角下社团观点的演化过程,本文基于DW模型将社团观点模糊化,并引入模糊相似度机制来量化计算二种交互观点之间的相似度,从而改进观点更新规则,以此构建了基于模糊相似度的社团观点演化模型。并对比了信息茧房与模糊相似度模型下观点涌现情况。仿真结果表明:相似度信任阈小于0.5时,观点始终收敛到一个观点簇,模糊相似度模型下观点交互条件较为宽松,收敛更快;增大社团间连接数,观点更新速度加快;初始观点分布对于观点终态情况有一定程度的影响。此模型以一种更符合现实的手法验证了信息茧房的存在性。