【摘 要】
：
风电清洁安全无污染,是重要的可再生能源。然而,受地理环境因素影响,风能密度高的地区在冬季极易发生风机叶片结冰故障,破坏风机原有的力学平衡,加速部件老化损坏。因此,采用数据驱动的方式建立模型对结冰故障进行预测,在结冰故障发生前发出预警并采取措施,对提高风场运营效率具有重要的现实意义。然而目前的研究方法往往只关注数据中的时序特征,忽略了数据之间存在的空间关系,难以充分挖掘数据中的多尺度特征,导致目前模
论文部分内容阅读
风电清洁安全无污染,是重要的可再生能源。然而,受地理环境因素影响,风能密度高的地区在冬季极易发生风机叶片结冰故障,破坏风机原有的力学平衡,加速部件老化损坏。因此,采用数据驱动的方式建立模型对结冰故障进行预测,在结冰故障发生前发出预警并采取措施,对提高风场运营效率具有重要的现实意义。然而目前的研究方法往往只关注数据中的时序特征,忽略了数据之间存在的空间关系,难以充分挖掘数据中的多尺度特征,导致目前模型对结冰故障预测的准确性和及时性还有待提高。本文以风机结冰故障预测为研究课题,将其分解为风机运行数据趋势预测和风机结冰故障预测两个子任务,主要的内容与贡献如下:1)提出一种混合时空图Conv LSTM（Convolutional LSTM Network）的风机运行数据趋势预测模型。首先,对来源于真实生产环境的原始数据进行清洗处理,在时间维度和空间维度将原始一维数据组合为二维时空图数据,从而提高数据对空间关系的表征能力。其次,在模型训练中将Conv LSTM与时空图混合,以均方误差（Mean Square Error,MSE）为损失函数进行拟合,消除噪声影响提升模型精度。最后,在实验中实现了对未来15分钟风机运行数据趋势更为准确的预测,相比于其他模型取得了更好的表现效果。2)提出一种基于多尺度卷积神经网络（Multi-Scale Convolutional Neural Network,MSCNN）的风机结冰故障预测模型。首先,分析了现有的自动特征构造方法的不足,设计了多尺度堆叠自动特征构造结构,在不同的感受野（Receptive Field）对风机数据进行探索。其次,将多尺度特征与卷积神经网络融合,同时挖掘风机数据中的低阶特征和高阶特征,探索风机数据与结冰故障之间的深层次关系。最后,在对比实验中验证了本模型相较于已有方法在结冰故障预测精度上的优势。在与现有方法比较时,使用了大量真实的风机数据,实验结果均显示本文所提算法能够更准确的预测风机结冰故障,进一步验证了时空图数据处理方法和多尺度特征在该任务中的有效性。同时,也为风机结冰故障预测提供了新的解决方案。
其他文献
研究目的探究经鼻高流量湿化氧疗应用过程中气体流量对人体气道压力的影响,总结流量与压力的变化规律,为临床经鼻高流量湿化氧疗中流量设置提供依据;应用经鼻高流量湿化氧疗治疗心外科术后低氧血症患者,研究不同气体流量、温度对氧合改善、循环功能以及患者舒适度的影响,提高经鼻高流量湿化氧疗的治疗效果。研究方法1、高流量氧疗中气体流量对气道压力的影响:入选18名健康志愿者,利用多导生理记录仪连续测定其口咽部气道压
＜正＞档案价值鉴定直接影响到档案资源的体系建设和管理利用质效，是一项十分复杂而又极具重要性与挑战性的档案管理实践活动，需要行之有效的标准体系作支撑和依据，以确保鉴定工作的科学开展。近年来社会发展日新月异，信息技术推动档案工作深刻变革，给档案价值鉴定带来诸多新挑战、新要求、新问题，
随着科技与教育的不断发展,同时受到2020年初爆发的新冠病毒疫情影响,各大高校全面采用线上教学工作,在线课程平台的规模越来越大,学生的学习行为也随着环境和方式的改变而发生变化。当前各大高校每年都有一定数量的学生出现学业失败的情况,严重影响了学生的发展,而教学者难以跟踪每一位学生的学习情况。在这种背景下,研究学生学习行为建模方法具有重要的现实意义与应用价值。学生学习行为建模是根据学生的历史学习行为预
档案纵贯古今，横连百业；档案事业记录历史、传承文明、服务社会、造福人民。每一件被保存的档案，都具有独一无二的的价值。笔者围绕档案价值鉴定工作进行了研究，本文从档案价值是怎样形成的、档案价值鉴定应该坚持哪些原则、档案价值鉴定工作有哪些主要内容、档案价值鉴定的标准是怎样的和档案价值鉴定的具体方法有哪些五个方面阐述了档案价值鉴定工作，为档案同人提供些许借鉴。
随着信息技术的高速发展,如何快速有效的提升公民的身份信息安全逐渐成为研究热点。传统身份识别技术在实际使用过程中存在着诸多不便。例如钥匙、密码等,都会有遗忘或丢失的风险,难以满足当代人们对更高安全性、可靠性以及便利性的需求。利用人体特征进行识别逐渐成为鉴别身份的热点,例如人脸识别、指纹识别等。手掌静脉识别技术是人体生物特征识别技术中的一种,因其具有活体认证、伪造难度大、使用便捷等优点,在国内外已经成
混凝土全容罐是储存液化天然气的重要设备之一。随着混凝土全容罐朝着大型化不断发展,其设计和建造难度也不断增大。混凝土全容罐穹顶结构的设计和建造技术是混凝土全容罐工程建设中的重点难点。穹顶结构具有自重大、跨度大等特点。研究穹顶结构的安全性对于保障混凝土全容罐安全、促进天然气产业发展具有重要的现实意义。本文以一座容积16万立方米的大型液化天然气混凝土全容罐的穹顶结构为研究对象,对其火灾工况和施工过程进行
在黑夜,阴天等亮度不足的环境下,容易得到曝光不足的低照度图像,这些低照度图像存在整体或局部亮度低、细节缺失等问题,严重影响图像质量,给人的视觉感受和后续的视觉任务都带来不利的影响。低照度增强技术目的主要是增强图像整体亮度,恢复暗部的细节,从而将低照度图像恢复到正常曝光图像。为了处理复杂光照下的低照度图像,本文基于卷积神经网络开展研究,从图像的增强模型和网络结构两方面对低照度图像增强任务进行了研究,
随着我国经济的快速发展,人民生活水平不断得到改善,人们出行时使用的交通工具也呈现了多元化的趋势。越来越多的机动车和非机动车在出行中扮演者重要的角色,随之而来的拥堵也越来越频繁的出现在人们的日常生活中。在城市生活中,电动摩托车的乱停乱放,共享单车的乱停乱放等都会给道路交通带来拥堵的风险。现阶段处理非机动车违停的方法主要是通过人工检查,通过投入大量交通警察和城市管理人员,逐个街道检查并找到违停的现象,
由于海洋战略被提出,智慧海洋成为新的焦点,使用水下机器人代替真人进行水下作业是不可避免的趋势。在参与水下主从式高动态范围三维全景感知系统与探测设备项目的研发中发现,水下设备贵、调试难以及环境不确定性等问题,导致采用水下机器人在真实水域的算法验证实验与海洋设备教育培训的开展成为有待解决的难题。针对设备贵、实验难并存在危险等问题,本文设计了虚拟仿真教育系统用于算法验证以及大学生人工智能、水下机器相关课
目的 了解近10年来我国医疗数据安全领域的发展及研究热点，为后续开展相关研究提供参考。方法 在中国知网（CNKI）中的期刊数据库中，以“医疗数据安全”等检索词检索的相关文献作为数据来源，检索时间限定为2012年1月1日-2021年12月31日，共得到758篇文献数据，经过剔除重复文献、会议论文、报纸等与主题相关性较弱的文献后，最终得到682篇有效文献。运用CiteSpace软件进行文献计量学分析。