辐射式空调系统因相比于对流式空调具有更高的热舒适性而被广泛使用,尤其是在运行状态较为稳定的办公建筑中应用较多。但辐射式空调系统时滞性大,末端与室内传热的延迟时间长,传统的系统调控方法没有充分利用系统的延迟效应,对负荷的动态变化实施有效的动态调控,导致系统供能与建筑实际负荷需求在时间序列上不匹配,室内热环境控制的稳定性较低,并造成较高的能源浪费。因此,充分考虑辐射式空调系统的延迟效应及动态的负荷需求变化,研究建立系统的调控方法具有重要的现实意义。本文以天津市某办公建筑中的毛细管辐射系统为研究对象,基于模型预测控制方法建立系统的TRNSYS与MATLAB联合仿真调控模型。通过建立CFD模型分析末端与室内热环境的非稳态传热特性,并得到开启阶段建筑热响应时间与供水温度及室内空气温度的回归模型,指导系统的运行时间及调控方法的作用时间。通过充分考虑系统的延迟效应,建立基于建筑热响应时间的空调运行负荷短期预测模型,有效提高了能源供需的匹配程度。本文的模型预测控制方法采取室内温度预测模型,同时考虑室内温度的控制效果与系统运行能耗,采用遗传算法实现滚动优化得到控制变量最优值,通过TRNSYS模型输出的室内温度反馈完成校正。通过与定供水温度的基准控制以及PID控制的对比,验证了本文所建立的基于模型预测控制方法的动态调控模型的先进性。结果表明,模型预测控制方法具有最好的室内温度控制效果,同时系统运行总能耗相比于基准控制可降低14.89%,相比于PID控制可降低8.51%。因此,基于模型预测控制方法的动态调控模型可以在达到良好的室内温度控制效果的同时降低系统运行能耗,适用于辐射式空调系统的精确控制。