随着高速铁路的迅猛发展,在高速铁路上提供高数据速率和高质量的通信以缓解人们日益迫切的需求,给高速铁路通信系统带来了巨大的挑战。高速铁路中复杂多变的环境给通信技术带来了巨大考验,为此,研究适合高速铁路环境下的信道估计技术,建立与高速铁路环境相关的信道模型是必要的。论文首先分析了高速铁路环境下无线移动信道的特征,然后根据高速铁路环境下无线移动信道的特征,在COST207RA信道模型的基础上做了改进,提出了一种适用于高速铁路环境的无线信道模型,并进行了相关的仿真和分析。在高速铁路环境下,随着通信环境的不断变化和移动台的高速移动,信道的状态信息是实时变化的,传统的利用导频和训练序列进行信道估计,不能实时地跟踪与估计信道的状态信息,这将大大地升高了信道估计的误差,降低无线通信系统的性能。为了及时追踪信道的状态情况,本文提出了一种适用于高速铁路环境下的时频结合的信道估计算法。该算法将基于导频的方法、基于中导码的方法和Kalman滤波的方法进行有效结合,实现了时频域的信道估计。将HM作为初始信道状态值,HP作为初始的信道真实输出值,通过不断地更新状态变量进而修正信道值,从而得到完整的信道值。最后在建立的信道模型下比较不同信道估计算法、调制方式、导频间隔、信噪比和运行速度等条件下分析系统的性能。仿真结果表明,这种时频结合的信道估计算法能够很好地实现信道估计,提高了系统可靠传输的精度。图24幅,表5个,参考文献76篇。