近年来,随着我国城市化进程的加快,对公共交通需求日益强烈,城市轨道交通得以快速发展,且其网络化特征愈发显现,从而使乘客在出行时可以有多条相近路径选择。随着人们生活水平的提高,人们对生活质量的需求增加,即使在乘坐轨道交通出行时也会有部分乘客比较关注出行的舒适性。根据经验,乘客轨道交通出行路径选择行为受多方面因素的影响,如乘车时间、换乘时间、换乘次数、出行票价等,但往往依据上述因素选择的出行线路并不能满足那些对舒适性要求较高的乘客的需求。因此,本文在考虑上述诸因素的基础上,进一步考虑了阶梯票价和出行线路的舒适度因素,从而使路径规划系统规划出的出行路径更符合实际,不仅能满足乘客对舒适性的需求,还能有助于引导客流和提高轨道交通网络利用率。首先,论文对轨道交通路径规划领域的国内外研究成果进行分析的基础上,总结了现有研究方法存在的不足和值得改进的点。其次,在分析轨道交通网络特征的基础上进行了乘客轨道交通出行问卷调查和统计分析,并对影响乘客轨道交通出行路径选择的各种因素进行系统分析和统一量化,最终建立基于广义费用最小的轨道交通路径规划模型,并给出了基于改进Logit模型的路径选择概率计算方法。之后,以北京市轨道交通网络为基础,构造了轨道交通网络基础数据,并设计了轨道交通路径规划模拟系统,然后基于Yen’s算法进行了仿真分析。同时,基于Yen’s算法求解方案的不足,提出了一种基于蚁群算法的轨道交通路径规划方案,仿真结果表明该方案具有较好的适应性。最后,总结了本研究的不足和值得改进的地方,以为进一步的研究提供参考。