随着经济的快速发展,电力需求的不断加大,供需之间矛盾日益突出,传统电力系统正面临着严峻的挑战,发展和建设智能电网已经成为当今电力行业共识。需求响应作为智能电网的重要组成部分,通过市场激励机制或价格信号,鼓励和促进用户参与电力系统的运行和管理,实现电网与用户“智能互动”。电力用户针对市场激励机制或价格信号进行响应,主动改变其原有的用电安排,实现节能减排,优化资源配置,有效缓解供需平衡窘困局面。那么在实施的需求响应项目中,如何引导电力用户针对市场激励机制或价格信号进行响应,主动改变自身用电行为,从而提高电力系统的可靠性和改善市场运行的经济性,这是需求响应项目能否成功实施的关键问题之一。首先,本文介绍了需求响应的基本概念及分类,论述了需求响应的研究现状及实际作用。在实施需求响应项目中,电力用户作为响应市场激励机制或价格信号的参与者,通过有序用电实现自身用电费用最小化,面对如何确定各参与者最佳用电策略从而平衡和优化各方利益的难题,提出基于博弈论的电力用户行为研究课题。其次,总结已有的峰谷分时电价划分和需求响应项目实施情况,针对单一电力用户实现削峰填谷问题,建立以峰谷期望值作为调节参考的削峰填谷模型,利用峰谷激励电价作用引导用户依据峰谷期望值主动调整用电安排以达到最小化用电费用。仿真结果表明,所提模型可以有效地实现削峰填谷和降低峰谷差。最后,针对配电网三相负荷不平衡以及电力尖峰负荷持续攀高问题,利用博弈论信号传递机理,以A、B、C各相电力用户作为博弈参与者,建立基于动态博弈的配电网单相电力用户用电非合作博弈模型,各参与者以一个用电周期用电费用最低为优化目标,其费用函数同时考虑了三相不平衡的抑制以及负荷的削峰填谷。利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解该问题的纳什均衡。仿真结果表明,文中所提方法可通过博弈联动在抑制三相负荷不平衡的同时,实现削峰填谷和降低峰谷差。