近年来,互联网金融井喷式增长引起了社会各界高度关注,互联网金融低成本、高效率服务方式正在改变传统金融体系运行模式和市场结构。作为伴随着中国金融实务发展变迁出的新事物,国内学者对此研究才刚刚起步,更多是简单描述互联网金融运行效率,定性分析互联网金融对我国金融效率影响,进行定量研究者甚少。因此,对互联网金融,我国金融效率,互联网金融与传统金融市场参与主体在成本、收益、风险控制等方面差异进行定量分析,对我国金融效率提升以及互联网金融发展具有重要理论与现实意义。首先,本文从产业融合角度提出互联网金融是互联网向金融业渗透、融合产生的新型金融中介,并具体分析我国互联网金融发展现状,发现金融交易方式正在由通过金融中介的交易体系向资金供给和需求双方之间直接的双边交易转变。其次,分析了金融效率影响因素,信息不对称、交易成本对金融效率影响内在逻辑,并用DEAP2.1对金融效率进行定量分析。再次,分析了互联网金融对金融效率影响机制,并构建互联网金融对我国金融效率影响模型,利用Eviews6.0分析互联网金融对金融效率脉冲响应。量化研究发现,2005-2014年我国金融综合效率年平均增长2%,互联网金融对金融效率综合效率影响为周期变化,对金融技术效率影响呈正向作用,对金融规模效率影响呈周期变化最后趋于平稳；互联网金融能够低成本、高效率方式撮合资金供给、需求双方进行交易,扩大交易可能性集合。利用声誉模型分析互联网金融所建立的征信体系在控制风险中作用机理,互联网金融不仅能分析企业财务数据、还能分析行为数据,对企业进行风险评估。最后,通过阿里小贷案例对互联网金融在业务流程中效率进行分析,并对提高我国金融效率提出政策建议,对互联网金融潜在发展空间进行展望。